随着科技的迅猛发展,人们的生活水平得到了极大的提高,但与此同时环境污染也成为了公众的话题,而现代人每天大多时间在室内停留,可以说室内空气质量的好坏直接影响着人们的身心健康。传统上人们通过主观判断室内外空气质量好坏进行手动开窗通风、开空调、开加湿器、开空气净化器等方法调节室内空气质量,对室内空气质量的判断没有一个可靠的参照标准,操作具有一定的盲目性,一方面不能有效的改善空气质量,另一方面也造成了一部分能耗浪费。因此,为了更有效地实现对室内空气质量进行准确评估和调控,本文提出了基于嵌入式系统的智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统设计方案。主要研究工作如下:(1)根据室内空气质量检测需求与室内空气质量国家标准,设计开发了室内空气质量检测装置;为了实现对空调、空气净化装置、开窗器等设备的自动控制,设计开发了数字智能控制终端,红外智能控制终端;根据无线网络通信需求,设计开发了无线WIFI模块。(2)设计了嵌入式服务器/客户端网络模型,开发了客户端和服务器的软件。客户端的软件开发包括:室内空气质量检测模块软件开发、数字智能控制终端模块软件开发、红外智能控制终端模块软件开发、WIFI无线网络通讯模块软件开发;基于linux操作系统开发了服务器端的软件,实现了室内空气质量监测数据库开发,网页客户端人机交互,智能控制终端对设备控制,视频监控,手动控制与智能控制。(3)针对室内空气质量评级存在多影响因子、非线性及随机变化的特点,构建了改进粒子群(PSO)优化的T-S模糊神经网络(TSFNN)模型,并根据室内空气质量国家标准制定了室内空气质量标准评价表,对构建的评价模型进行训练。仿真实验结果表明,该模型能够客观准确的对室内空气质量进行评价,并且较好的应用到了智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统中,具有较好的应用前景。(4)以北京工业大学某实验室为研究对象,采用本文所设计的室内空气质量检测、评价与监控系统对室内空气质量进行实际检测、评价与监控,并分别在非智能控制与智能控制下进行检测分析,实验研究结果表明了系统设计方案的可行性。