该文阐述了机器视觉系统设计中各个技术环节,并根据该课题的具体要求选取系统元件,设计并制造出单机图像采集平台.首先总结图像的各种分割算法,深入学习基于过渡区的分割算法,建立了图像边缘的数学模型,在理论和实验中证明了算法的优越性;其次,研究了序贯相似性检测的模板匹配算法,按照前人给出的改进建议,针对该文的具体应用,给出了具体的匹配模板,达到了小角度内旋转不变匹配,实现了优化的搜索策略,达到了较高的粗匹配速度;采用形态学方法进行印文笔划细化,然后根据汉字笔划的曲率特征进行文字笔划编码,对照待验印鉴和预留印鉴的笔划进行合理的修正,同时得到骨架特征点集;最后,研究了基本点特征松弛匹配算法,在此基础上给出了旋转不变的点特征松弛匹配算法,实现了印鉴的精匹配.并结合匹配策略和差图像统计特征,给出了印鉴鉴别特征向量.通过一组印鉴的实验鉴别,证明了特征向量的良好识别效果.