随着精密化齿轮加工数控技术的不断发展,传统的通过不断提高机床零部件设计、制造及装配精度来去除或者减小加工误差的方法已经不能够满足齿轮高精加工的发展要求,出现了特别大的局限性,即便这种方法可行,它的加工制造成本也是非常高的。因此,数控机床误差补偿技术对于提高机床加工精度就有了非常重要的意义。本文以数控滚齿机为研究对象,主要对其进行切削力误差及热误差两种动态误差的数学建模以及误差补偿技术的研究。首先,从总体上对数控滚齿机床的误差源进行了简要地研究分析,主要包括几何误差、切削力误差、热误差以及其他误差,关于几何误差,特别提出了针对滚齿机特殊结构的回转轴的误差测量辨识方法。然后,基于BP神经网络及粒子群算法,构建了数控滚齿机的切削力误差模型。接着,通过有限元的手段,对机床进行了稳态和瞬态的温度场以及位移场仿真,并提取出13个温度测点和1个位移测点随时间变化的数据,通过热关键点辨识得到最后用于建模的4个关键点,基于多元线性回归法建立了机床的热误差数学模型。最后,结合本课题组自主开发的滚齿数控系统提出了误差补偿策略。