基于图像的毁伤效果评估是军事学研究的难点，国内对此领域的研究起步较晚，尚未有系统的理论框架和指导。在实施军事打击过程中，毁伤效果评估能够为指挥官提供有力的决策支持，然而传统基于人工判读的毁伤评估效率低下，无法满足信息战争中的需求，因此开展基于计算机图像处理与分析的毁伤效果评估研究，对于提高评测效率、节省战斗物资、加强部队战斗力有着十分重要的意义，这也是本文的研究重点。首先，根据对大量文献的分析研究，本文在基于图像的毁伤评估技术基础上，提出了基于变化检测的评估模型方案。然后依次对图像预处理、图像变化检测、数据融合、评估分级系统做了理论分析，在理论基础上给出了各个处理阶段算法的详细操作步骤，并通过仿真实验进行了分析验证。针对传统变化检测算法存在的不足，本文提出了几种改进算法。第一，针对经典变化检测算法的检测效果不佳问题，提出了一种基于小波多尺度分解、差异主成分分析及差分融合相结合的算法。第二，针对变化像素的邻域和多个结果之间的相关性利用不足问题，提出了一种改进的多尺度差异PCA检测、MRF融合测量结果的算法。最后，本文在变化检测的测量结果基础上，尝试性构建了评估分级模型，并对某一毁伤效果图进行了分级评估。本文通过各个步骤的算法仿真实验，证明了预设检测评估方案的可行性和有效性，同时具有一定的实用性。