短时强对流天气，是我国主要的灾害性天气之一。对对流初生（ConvectiveInitiation,CI）进行准确的监测和预警一直是研究的热点问题。本文中CI定义为多普勒天气雷达第一次检测到反射率因子大于35dBZ的雷达回波。CI的出现可以看成是强对流天气开始的标志。因此CI的识别是灾害性天气预警的重要一环。本文使用静止卫星获得的红外云图和可见光云图，提出了一种基于网格的CI识别方法。首先是实现云产品的计算。对卫星云图进行积云掩膜以及云分类等前期处理，提高对后续卫星数据的处理效率，并且作为后期预警算法的输入。然后对处理后的卫星图像进行基于网格的监测和判定。在这里，采用25*25km的网格作为计算单位，把每一个网格所含的所有像素看作是一个“云目标”，针对每一个“云目标”，计算相应的亮温值、云顶亮温变化趋势等特征，最后使用一系列指标阈值进行判定。采用同时刻雷达观测的数据，来对比验证预警结果，并且根据试验结果调整修改测试阈值，验证了此方法的有效性。