票房是评价一部电影是否成功的标准,在分析国产电影票房预测模型的过程中,能够提前得到票房预测值并探究票房影响因素,有助于提高国产影片的经济效益、打造优秀电影。本文以2016-2019年在内地上映的208部国产电影为样本,选取九种影响因素下的23个变量构造票房预测指标体系,重点引入了主旋律题材这一特征。仅利用电影首映前的相关信息,采用多元线性回归、随机森林、支持向量机和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)四种算法建立映前票房预测模型。根据预测准确率选出最优模型,并基于回归结果分析九种影响因素,提出相应建议。实证结果表明:(1)主创人员(导演和主演)、品牌效应、技术效果(IMAX)、电影类型(喜剧)、主旋律题材、片方宣传能力和宏观市场环境对国产电影票房有促进作用,而档期和发行公司规模不再是票房的主要影响因素。(2)将主旋律特征纳入票房预测指标体系是可行且有效的。(3)XGB oost和随机森林算法比线性回归和支持向量机更适合构建票房预测模型,最优模型为XGB oost模型,其测试集的预测准确率达到85.1%,对实际生活中的映前票房预测有一定参考价值。