随着网络设施和智能移动设备的快速发展,人们对视频业务的需求与日俱增,并不断追求高质量的视频体验。传统的流媒体传输方案无法在网络带宽不断变化的条件下自适应调节视频码率。另外,虽然目前三个主流的HTTP自适应流媒体解决方案能够实现视频码率的自适应,但是它们具有商业性质、不开源,且互不兼容。针对这种情况,DASH应运而生,DASH在实现兼容不同自适应流媒体方案的同时,能够根据实时变化的网络环境适配对应的视频码率,从而提高用户观看视频的体验质量。作为一项新兴的技术标准,DASH成为研究的热点。本文通过研究DASH技术标准,设计并实现了一个DASH视频点播系统,主要工作如下:(1)简要介绍了三大主流的HTTP自适应流媒体技术,详细介绍了DASH的主要内容,比如DASH的基本原理、系统架构、MPD文件和视频分片等。(2)在两种典型的DASH码率自适应算法的基础上,提出基于视频分片的码率自适应算法,该算法不仅考虑网络带宽和缓冲区占用量,而且考虑视频分片的时长。经过验证,基于视频分片的码率自适应算法具有较低的码率切换次数、更高的视频质量和更快的收敛时间,从而带给用户更高的体验质量。(3)设计并实现一个DASH视频点播系统,并对系统的服务器端、客户端进行深入研究。在服务器端,使用DASHEncoder完成视频编码、生成DASH视频分片和MPD文件;在客户端,使用dash.js实现DASH视频播放器,为了更加精确的预测下一个视频分片的码率,将基于视频分片的码率自适应算法应用于客户端。服务器端和客户端的设计与实现符合DASH技术标准,通过服务器端和客户端的交互,系统实现了DASH功能。