可重构的认知无线网络是当前无线领域内的一个热点问题，而其中终端重构问题是影响终端与网络之间协同性能的关键技术。认知无线电系统的资源管理包括无线资源管理，计算资源管理以及应用资源管理等。认知无线终端(CognitiveRadio Terminal, CRT)的重构主要涉及对计算资源和应用资源的重新分配，它实质上是一个异构计算平台上的任务调度过程。如何高效的实现终端的重构关系到认知无线网络的性能。本文在认知无线电背景下，描述了认知无线终端系统特征，对认知无线终端的应用资源和计算资源进行建模。根据现有的调度算法，提出两种高效资源调度算法：演进的动态级调度(EDLS)算法和聚类优先级(CPS)算法。EDLS改进了任务聚类方法，并与动态级调度算法相结合，能够有效地进行时间编辑。而基于表调度的CPS算法方法将改进的聚类方法与改进的HEFT算法结合起来，与EDLS性能接近。两种算法被用于终端重构过程中的资源调度，充分考虑了任务之间的数据交互，提高了多处理器任务调度的效率，进而有效地减少认知无线终端平台重构时间。