我国经济在快速发展的同时也带来了一系列的污染问题，能源结构的不合理正在加剧这一趋势。发展可再生能源是我国能源发展战略转型的必然选择，可再生能源是一个资本密集型产业，其发展离不开金融产业的大力支持，可再生能源产业与金融市场的有效结合，已经成为可再生能源快速平稳发展的关键。但这两大产业在交互过程中，一系列的风险问题开始出现，并严重阻碍这两大产业的发展。因此，评估可再生能源金融的风险问题对其发展具有重要意义。基于上述背景，本文采用系统动力学的方法，系统地对可再生能源金融中存在的风险进行识别，并建立风险的评估模型。
　　本文在界定可再生能源金融风险概念的基础上，系统梳理可再生能源金融中存在的风险，主要包括三大类风险，分别为：政策风险、市场风险以及成本风险，详细分析影响各类风险的风险因素，以及各风险之间的因果关联关系，基于此建立可再生能源金融风险的因果循环图。在风险因果循环图的基础上，通过Vensim软件建立风险存量流量图，确定系统边界，并介绍边界风险因素初始值的确定方法，编制风险流图方程，并基于层次分析法，对各个风险因素赋权，进而构建可再生能源金融风险评估的系统动力学模型。最后，通过风力发电的一个具体项目为例，通过查询资料以及专家打分确定模型边界风险因素的初始值，借助系统动力学软件对该项目的可再生能源金融风险进行评估，在基准线场景模拟的基础上，通过产业发展特点构建三种多场景，进而进行多场景模拟，分析在不同可能的场景下风险的变化。最终得出，政策风险是影响早期可再生能源金融风险的主要因素，而随着政策风险和成本风险的不断降低，市场风险的波动成为主要影响可再生能源金融风险的主因，同时，发电成本降低能有效降低成本风险，但是会使得政策风险增加，不过这种增加具有一定的时滞性，电价补贴增长能够有效降低政策风险，增加融资渠道及方式将会显著降低可再生能源金融风险。