【摘 要】
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在本研究中,我们的目的是用一个系统的方式和视角来理解和发现药物副作用之间的关联,并且提出了一个新的方式去发现药物的潜在副作用。通过SIDER2数据库,我们构建了药物和副作用的关联网络,并且在网络中引入链路预测的方法进行潜在副作用的预测。对SIDER2数据库的重组织和结合,我们对副作用关联网络的拓扑结构、内在联系以及社团结构等有了更多的认识。在显著关联的副作用网络中,我们也发现了一些从属于不同SOC
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在本研究中,我们的目的是用一个系统的方式和视角来理解和发现药物副作用之间的关联,并且提出了一个新的方式去发现药物的潜在副作用。通过SIDER2数据库,我们构建了药物和副作用的关联网络,并且在网络中引入链路预测的方法进行潜在副作用的预测。对SIDER2数据库的重组织和结合,我们对副作用关联网络的拓扑结构、内在联系以及社团结构等有了更多的认识。在显著关联的副作用网络中,我们也发现了一些从属于不同SOC分类的有强烈伴生性的副作用对。最后,基于我们构建的药物副作用关联网络,我们基于链路预测的理论构建了新的预
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