苏北盆地是以断裂发育为主要构造特征的陆相断陷型含油气盆地。过去三十多年来的勘探已经取得了较大的成果,也获得了大量的资料,尤其是测井资料。本论文基于大量的常规测井资料包含了足够全面的地质信息这一基本认识,对测井资料在层序、岩性、沉积相方面指示信息进行了调研,通过对实际资料的分析,结合编程处理的尝试,得到了利用测井资料高效合理地划分层序、识别沉积相的处理方法。最后编程实现并处理局部研究区的资料。论文首先对层序、沉积相在测井资料上的表现形式作了详细的调研:通过对典型研究区内主要含油气层系的层序地层特征以及沉积相发育情况的多资料综合研究,得到样本信息,从而完成对测井资料与地质特征之间关系的探索。并对测井信息在层序、沉积相信息的表达以及获取方面进行了调研和比较。进而选取合适的方法实现利用测井资料对层序、沉积相的研究:在测井资料划分层序方面,比较了目前常用的手段,如利用自然伽马能谱测井的台阶状突变、倾角矢量图上显示的地层产状变化等定性的划分方法,以及活度法、砂泥比法、深-频分析法、小波分析法等定量划分方法,最终选择了小波分析法利用岩性物性综合关系的垂向变化来实现对层序的划分及其旋回组合的获取。在测井资料识别沉积相方面,也比较了目前常用的手段,如基于测井信息的聚类分析法、灰色关联技术、人层神经网络(ANN)技术、模糊逻辑等各类数学思想的建模方法。最终选择了基于特征量等级化处理、格式化提取的人工神经网络法,实现了对局部地区沉积微相的自动识别。在上述基础上,通过编程和对实际资料的处理,以及对程序不断的调整,完成了层序自动划分及沉积相自动识别的程序。程序的运行结果表明,层序自动划分方法在中、高频沉积旋回界面的识别上较为合理,并可一定程度上有助于地层对比。沉积相自动识别方法在局部地区特定层段的沉积微相识别方面效果显著。