面向智能电网的配电网多目标动态无功优化研究

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配电网无功优化是改善配电网系统电能质量、有效提高电力系统稳定性的重要方法。电力系统无功优化不仅能降低系统的有功损耗,还能对电网的电压进行调整,从而保障电力系统安全、稳定的运行。随着智能电网建设进程的加快,分布式电源(DG)将批量并入电网,会对系统潮流、电压造成一定影响,使传统的配电网无功优化问题发生改变。因此,在DG并网的背景下,研究配电网无功优化问题具有重要的工程意义。由于DG的并网和DG的随机性使传统的无功优化模型不再适用,针对这一问题,本文提出了一种新型的优化算法——混沌蜂群差分进化算法(CA
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智能电网是当今世界电力系统发展变革的最新动向,建设智能电网涉及的关键技术之一为智能调度,是对己存在的调度控制中心进行重要的功能延伸。现在很多调度机构现己采用了数据采集的与监视控制系统(SCADA)、能量管理系统(EMS)、调度员培训模拟系统(DTS)、广域向量测量系统(WAMS)、水调自动化系统、电力市场运营系统、继电保护管理系统、调度生产管理系统(DMIS)等,故建设电力调度综合数据平台,其目的
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