最长名词短语作为名词短语的一个特殊类别,在句子中一般充当主语和宾语,因此自动识别出句子中的最长名词短语,不仅有助于浅层句法分析,并且最长名词短语的识别和分析对于自然语言处理领域中的许多应用研究,如信息检索、信息抽取、机器翻译等,都具有重要的应用价值。本文在分析国内外研究现状的基础上,通过对不同方法的实验对比,提出了一种统计和规则相结合的汉语最长名词短语自动识别方法,并实现了最长名词短语的短语结构语法分析,主要工作包括以下两方面:1.最长名词短语的识别研究:首先对最长名词短语的识别任务进行了形式化描述,转化为序列标注问题,采用两种通用统计模型,最大熵和条件随机场模型分别进行了实验,对比分析后选定条件随机场作为识别系统的统计模型;在此基础上通过分析错误识别结果建立后处理规则库对识别结果进行基于规则的后处理,识别系统开放测试结果中F值达到了90.0%。2.最长名词短语的分析研究:通过对短语结构语法树的层次抽象,将其转化为层次标注问题,提出一种基于层叠条件随机场的最长名词短语分析方法,实现了层次间的短语规约与转移,最终得到最长名词短语的短语结构分析树,分析系统开放测试实验中正确率为85.1%。通过以上两方面的工作,确定了系统中的识别和分析方法,构建出最终的汉语最长名词短语的识别和分析系统,实现对输入文本或句子的识别和分析。为了得到更好的性能,还需要进一步的研究。