随着经济的快速发展和人民生活水平的普遍提高,中国北方冬季集中供热面积也在不断的加大,针对我国目前日益严重的环境和能源问题,国家采取了种种措施倡导保护环境和节约能源。由于能源紧缺,燃料价格的连续上涨,热力公司由以前的盈利变成当前的亏损,使得他们将节约能源和能量的人为损失提高到日程上来。热力能量调节及信息管理系统的投入使用将会有效地减少污染、节约能源、提高供热效率。本文主要对热力能量调节及信息管理系统进行设计。首先对热力能量调节及信息管理系统的作用进行阐述,并简单介绍本论文的研究背景、意义及国内外的研究现状。其次针对系统所需进行数据库开发、设计,使用SQL数据库创建本系统所需要的数据库。本文的核心内容是介绍Matlab及神经网络,分析BP和RBF两种神经网络的结构、算法和训练方法,并预测出蒸汽瞬时流量,预测速度和精度均符合工业要求。最后介绍基于VC++的信息管理系统的设计,包括用户登录、数据查询与显示、数据修改、报表打印等功能,解决了VC++与Matlab接口、SQL数据库接口的连接问题。其中重点介绍了VC++利用ADO方式操作数据库的方法和和VC++怎样利用Matlab引擎进行神经网络预测的编程。本管理系统完成后,可以较为及时准确地预测出蒸汽瞬时流量,从而计算出锅炉所需要的能量综合,为锅炉控制系统的调节提供可靠的数据,减少由于能量需求不确定而且蒸汽的惯性大而造成的能量损失。