短波通信在无线通信中一直占有重要地位,但由于多径传播和信道畸变造成的码间干扰会影响系统性能。电子信息技术的发展使短波通信广泛应用,消除码间串扰提高可靠性尤为重要,因此提出了时域均衡技术和块式数据检测技术。首先介绍了短波通信信道的特性,针对短波信道的时变特性,需要一种实时信道估计算法来准确的跟踪信道的变化。文中给出四种实时信道估计方法,对比分析每种算法的适用条件。然后介绍了软判决所需要的软信息,给出64QAM调制信号软信息提取的三种方法,分别为精确对数似然比算法,近似对数似然比算法和简化算法。针对方形64QAM调制星座图,推导了简化方法的计算公式,随后对这三种方法进行了仿真。仿真结果显示,简化算法的性能与其它两种算法的性能相当,但计算复杂度却远远低于另两者。Turbo均衡是一种迭代均衡,利用均衡器与译码器相互传递软信息,来消除码间干扰,提高系统性能。本文根据美军标MIL-STD-188-110C要求,使用256/32的数据块结构、64QAM调制、3 4编码率的LDPC编码,采用基于线性MMSE准则及软干扰抵消准则的时域Turbo均衡技术进行仿真研究。然后,论文研究了消除码间干扰的非迭代块式数据检测技术,分别推导了线性数据检测技术和非线性数据检测技术,这两种技术都是通过交替发送训练序列和未知数据,采用判决反馈的形式来消除码间干扰。结合短波数字跳频通信,论文对非线性块式数据检测算法进行仿真,达到了系统性能要求。