点源污染和面源污染一直是水环境质量的两大问题，点源污染主要包括工业污水和城市生活污水，通常在排污口集中排放。而面源污染则不同，它没有固定的排放点，主要与一些气象条件相联系。和点源污染相比，面源污染危害规模大、防治困难。据报道，农业面源污染影响了全世界陆地面积的30％～50％，并且在全世界不同程度退化的21亿hm~2耕地中，约12％由农业面源污染引起。在美国，面源污染已经成为环境污染的第一因素。三峡水库建成后是全国最大的淡水水源基地，是实现南水北调的中线方案的水源补给地，水环境安全直接制约长江经济带乃至全国经济的可持续发展。随着点源污染的有效治理，农业面源污染将成为三峡库区水体的最主要污染源。因此，要实现农业可持续发展，保证三峡水库水体质量，对农业面源污染进行控制和治理变得非常重要。 目前对农业面源污染的研究主要是将GIS作为非常有用的工具结合到环境模型中，而建立空间数据库是利用GIS进行面源污染研究的基础。建立三峡库区农业面源污染空间数据库不仅可以查清三峡库区农业面源污染的背景状况、现状、规律和三峡水库水体污染现状及其容量，进行危险性评价，确定三峡库区水体的污染负荷，而且可以为提出三峡库区面源污染物总量控制目标并制定三峡库区农业面污染控制战略提供科学依据。这对于我国长江流域的经济发展、三峡库区的水环境安全和生态平衡建设都具有举足轻重的作用。 本文基于Geodatabase数据模型应用CASE工具设计、建立了重庆市三峡库区农业面源污染空间数据库，编制了相应的元数据标准并构建了重庆市三峡库区农业面源污染元数据，最后就三峡库区的农业面源污染应用环境模型进行了危险性评价。在论文进行过程中取得了以下一系列成果： (1) 基于Geodatabase数据模型，利用CASE工具设计并建立了三峡库区农业面源污染空间数据库。传统上建立空间数据库在空间数据模型上一般选择Coverage数据模型，这种数据模型在空间对象的表达上存在特征聚集在类似的点、线、面集合中，不具有特殊的特征行为等种种不足。随着面向对象的技术的成熟和广泛应用，以ArcInfo 8中Geodatabase为代表的面向对象的空间数据模型应运而生，并在空间数据模型对象化的进程中迈出了坚实的一步。Geodatabase数据模型的发布，为空间对象的表达提供了更好的方式。国外大多数商业或科学研究中空间数据库的模型选择上已经偏向于使用Geodatabase，而在国内还不多见。在本文中探讨了基于Geodatabase数据模型建立空间数据库技术体系，为其他项目建立空间数据库提供了有价值的经验借鉴。 (2) 根据项目需求编制了与FGDC标准兼容的三峡库区农业面源污染元数据标准，并在此基础上建立了重庆市三峡库区农业面源污染元数据。重庆市三峡库区农业面源污染元数据的建立不仅可以帮助三峡库区农业面源污染研究有效地管理和维护海量数据、建立数据文档、了解三峡库区农业面源污染研究的数据项目，为用户使用农业面源污染数据时提供数据格式、西南农业大学硕士学位论文摘要投影及投影参数、比例尺、制图时间等信息而便于方便、快捷和正确使用数据，而且为三峡库区农业面源污染空间数据库的共享以及与国内外其他研究机构交流提供有效方式和技术手段。 (3)在AreCatalog下利用COM编程技术定制了三峡库区农业面源污染元数据编辑器。Arelnfos全面采用组件对象模型(COM)技术，提出了一系列基于COM的新概念软件，可以从最底层扩展软件的功能。由于在ArcGIS环境下的元数据编辑器的开发原理是相同的，所以三峡库区农业面源污染元数据编辑器的定制为今后其它项目的元数据研究提供非常有价值的经验与参考。 (4)利用GIS技术结合面源污染危险性评价模型Modified USLE对三峡库区农业面源污染的危险性进行了评价。从评价结果中可以得出重庆市三峡库区面源污染危险性高和较高的区域占全库区面积的3.71%，危险性中等的地区占整个流域面积的6.76%。具有高危险性和中等危险性的地区主要分布在库区河流两岸，且距河流越近，面源污染危险性越高。重庆市三峡库区面源污染危险性评价结果不仅为三峡库区水土资源利用与保护提供了理论依据，而且为政府对农业面源污染的有效控制和管理，最终达到农业可持续发展的最终目标提供了决策依据。