基于数据辅助的OFDM同步算法研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:djlmail
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
OFDM作为4G的核心技术之一,成为新一代无线通信技术的标志。OFDM具有频谱利用率高、抗窄带干扰以及频率选择性衰落信道能力强等优点。尽管其优点很多,但是由于OFDM对于符号定时偏移和载波频率偏移地敏感使得同步技术对OFDM系统至关重要,同步性能的优劣直接影响到OFDM技术能否真正被用于无线通信领域。  OFDM同步技术主要分为两种:基于数据辅助的同步算法与基于非数据辅助的同步算法。基于非数据辅助的同步算法主要利用循环前缀并通过对数据进行高复杂度的运算实现同步,速度较慢,实现复杂性较高。这类算法在高斯信道下同步性能较高,但在多径信道下,循环前缀通常会受到符号间干扰,从而导致同步精度较低。因此本文主要研究基于数据辅助的同步算法。  基于数据辅助的同步算法取决于训练序列的设计。在训练序列的设计中通常使用较为常见的为PN序列以及CAZAC序列,因此本文主要研究基于这两种特殊序列的同步算法。  本文分析了基于PN序列的传统定时同步算法,并在此基础上分析其优缺点。传统算法存在定时平台以及侧峰问题,已有的二阶同步LN算法虽然有尖锐峰值,但多径信道下定时仍然存在误差,且计算量大。为了更加准确的定时并适当的降低计算量,本文提出了一种基于PN序列的改进的二阶同步算法。该算法首先利用延时相关确定基本粗同步位置,进一步利用差分滑动相关,从而确定最终精确同步位置。仿真结果显示该算法可以有效去除传统算法中的定时平台以及侧峰问题,而且在多径衰落信道下,定时性能显著提高。在频偏估计方面,提高了对载波频率偏移的鲁棒性。  关于CAZAC序列的定时同步算法,本文分析指出典型的Ren算法的去加权因子操作导致小数频偏估计不精确;而仅利用CAZAC序列的M算法中,定时同步受到整数频偏的影响,同时其小数频偏估计在多径信道下只有相对时延为偶数时才成立。为此,本文提出基于CAZAC序列并加权PN因子的新算法。通过产生重复训练序列,加权复数PN因子,采用延时相关算法确定定时位置。确定好定时位置后,利用训练序列前后相同的结构采用延时相关求得小数倍频偏。对训练序列完成小数频偏补偿后,通过与本地PN序列共轭相乘去除复数PN序列因子,进而将训练序列进行FFT运算,变化到频域,利用频域移位特性完成整数倍频偏估计。仿真结果显示本算法在多径衰落信道下定时性能优越,频偏估计范围广,精度高。
其他文献
该文分析了分层视频图像的流量模型,以及数据传输中流量、线路的传输延时、传输路径、排队规则和端到端的传输延时之间的关系.给出了一个有效视频传输的路由算法.同时,深入研
该论文主要基于研制任务,研究了一个UHF频段的锁相接收机.论文首先从理论角度讨论了锁相环路的性能,并研究了特高频段锁相接收机的特性和应用,在此基础上提出了一种用于飞船
2月13日,广东省委常委会暨省新冠肺炎防控领导小组(指挥部)召开会议,传达学习习近平总书记在中央政治局常委会会议分析当前新冠肺炎疫情形势、研究加强疫情防控工作时的重要
期刊
根据一维1/f波动理论建立了二维动规律的定义形式.进而利用其对图像的波动特性进行了分析,提出了一种新的图像波动特性分析的算法,该文根据音乐大师们对图像和音乐之间关系的
疫情对经济的最终影响,取决于疫情应对和防控成效,也取决于我们的经济应对.疫情导致了需求萎缩、转移和推迟,影响了收入有多少、什么时候实现,以及由谁通过什么方式实现等,经
期刊
本次新冠肺炎自2019年12月8日在武汉首次发现以来,向全国迅速扩散,世界其他国家也有报告疫情.以美国为首的有关各国先后针对中国公民或者中国货物进行了紧急边境管理措施,不
期刊
随着遥感技术的发展,每天获取的遥感数据越来越多。如何在海量遥感影像中快速检索感兴趣区域与目标成为急需解决的问题。当前绝大部分的遥感数据检索系统是基于元数据的。用户
广东省启动新型冠状病毒感染的肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情防控一级响应机制以来,交易控股集团所属的省药品交易中心作为防控医疗物资保障工作重要机构,高度重视、闻令而动,
期刊
广东省国资委坚决贯彻落实习近平总书记、党中央决策部署,按照省委、省政府要求,全面动员、全面部署、全面加强工作,依法科学有序防控疫情生命重于泰山,疫情就是命令,防控就
期刊
WWW(WorldWideWeb)中最常用的访问信息的方式是沿着超链接在文档间冲浪,该文介绍了一个冲浪模型,假定用户冲浪到其它网页前,先做出一系列的决策,只要当前网页的价值高出某个