随着社会的发展,科学技术的进步,尤其是计算机技术的推广和运用为维吾尔语的研究和应用创造了良好的人文和科技环境,同时对传统的语言研究提出了许多新的要求。为了维护网络的信息安全,防止有害信息传播,维吾尔语的信息检索是一项重要的工作,在一定程度上起到了加强民族团结、构建和谐社会的作用。而高效、正确的检索出用户所需要的信息,就要准确的对维语切分并提取词干。因此,本文的主要内容围绕维语的词干提取和信息检索两大部分展开,涉及内容如下:1词干提取的数据基础是维吾尔语词库,因此,根据维语构词法的特点,建立了基于Access数据库的维语词缀库和词干库。通过词库管理系统,完善和更新了数据。2维吾尔语的词干提取首先以空格为切分特征标记切分并存储维语单词,然后采用正向与逆向最大匹配结合的双向匹配算法,实现了维语词的切分,从而获得词干及其相关属性信息,并存储结果。3建立强大而完备的背景资料数据库是全面、准确、高效地进行信息检索的最强有力的支撑。在建立背景资料库的基础上,根据空间向量模型算法,实现了待查维语文本的检索。综上所述,本文通过自学习不断完善背景资料库,使得维吾尔语的信息检索更加准确,为今后维吾尔语的研究提供数据支持。