铁路车站计算机联锁系统,是铁路信号系统的核心子系统,是在计算机控制技术和安全性、可靠性理论基础上结合铁路信号系统自身特点开发出来的一套用于保障列车运输效率、提供列车安全防护功能的控制系统。系统本身结构组成复杂,故障形式多样,并且具有高度的不确定性,对系统的故障诊断技术水平要求颇高。当前,对于计算机联锁系统的故障诊断,多数情况下依然依靠故障维修人员的现场经验,虽然结合微机监测技术能够在一定程度上提升故障诊断的实际效果,但这还远远不能满足逐步提升的列车运行速度和不断缩小的列车追踪间隔对于信号系统正常运行能力的需求。针对铁路信号系统研发新一代智能故障诊断技术和系统装备,有着迫切的现实意义。而贝叶斯网络,作为近年来在不确定性知识表达与推理领域最有效的理论模型之一,将其引入到计算机联锁系统故障诊断中,必将有助于提升系统故障诊断的实际效果。本文提出了一种基于贝叶斯网络的计算机联锁系统故障诊断方法,并以道岔局部控制电路故障子类诊断实例来对其进行了深入的理论研究:(1)对计算机联锁系统的层次结构和软硬件组成进行划分,给出了计算机联锁系统的模块化故障分类表,并对道岔转辙设备局部控制电路故障子系统进行了详细分析;(2)提出采用专家经验、FMEA表单、FTA三种方法来综合获取故障系统建模所需的知识,以及确定诊断网络的概率参数;(3)建立了CME贝叶斯网络模型,给出了从贝叶斯网络有向无环图到CME三层贝叶斯网络结构详细的转换流程;(4)确立了贝叶斯网络的故障推理机制,对其中的团树传播推理算法进行了深入细致的研究,给出了团结合树的建立以及在团结合树上推理计算的详细步骤和整个网络诊断推理的流程。(5)以道岔表示电路故障诊断实例对本文提出的算法在软件环境下进行仿真验证。研究结果表明,本文提出的基于贝叶斯网络的计算机联锁系统故障诊断算法,可以快速、准确的定位故障,查找出故障原因,是一种比较有效的故障诊断算法,对于计算机联锁系统这类故障复杂且具有高度不确定性的系统,有着很好的应用价值。