边缘计算网络深入融合移动接入网与互联网业务,已成为一个学术界与工业界共同关注的新兴研究方向。海量物联网终端产生的海量数据及其QoS需求,与受限的系统资源间的矛盾,使得面向边缘计算网络的QoS感知传输方法研究势在必行。边缘计算网络中多元化设备共存,多元化设备对应的多种协议共存于同一空间,且工作在2.4G公共频段,加上无线网络固有的隐藏终端与暴露终端难题,导致干扰、冲突频发,数据传输成功率低下。因此,深度感知数据流的优先级与信道质量是一种行之有效的方法。基于数据流的优先级,并保障低优先级的数据流不被“饿死”,为之分配系统资源,可实现数据的协同传输;基于信道质量,提供分级数据传输策略,可实现尽力而为的数据传输。本文以边缘计算网络为研究背景,对边缘计算网络的可靠传输机制展开了研究,主要的工作成果体现在以下几个方面:1)优先级和公平性联合优化的协同传输机制。为了提高资源利用率、满足不同数据流的QoS需求,首先将终端区分为两类,一类能够与边缘服务器直接通信,另一类需借助于中转节点,才能与边缘服务器通信;然后根据自身位置、可用存储空间、能量等信息,为第二类终端选择最佳中转节点;基于时效性要求,计算数据流的优先级,为低优先级数据流提供最小吞吐量保障,最终为不同QoS需求的异质数据提供优先级与公平性兼顾的协同传输算法。2)基于信道质量的分级传输算法。探索数据传输成功率与信道质量间的潜在关系,首次提出用弱子载波数量表征信道质量;基于测得的弱子载波数量,将信道质量区分为三种类型;设计对应的三种数据预处理策略,实现基于信道质量的分级数据传输。3)经大量的实测数据与仿真实验证实,与经典算法相比,本文所提传输算法在传输成功率、吞吐量、平均时延以及误码率等方面性能更优。