生物质是可再生能源,能够作为化石能源的替代在现代电厂中得以运用。我国的十三五规划中明确提出了生物质发电的规模目标,同时针对来自生物质锅炉发电的NO_x排放,我国相应出台了更严格的标准,这要求NO_x的控制技术能够稳定控制排放且具有成本竞争力。NO_x的控制目前仍面临挑战,宏观参数对燃料N向NO_x转化的反应路径影响尚不清晰。本文旨在通过构建生物质固体燃料流化床燃烧的化学模型,对不同燃料以在不同运行条件下的NO_x排进行预测,分析其化学机理和路径,并提出优化建议。本文首先构建了生物质在流化床中燃烧NO_x的排放计算模型,主体在Chemkin-Pro软件中完成。在气相化学计算的基础上构建了反应器网络模拟流化床燃烧,并添加了包含含N前驱物的生物质颗粒挥发分析出模型对所采用不同生物质的挥发分组分进行计算。随后以一台燃烧小麦秸秆的20KW_th鼓泡流化床锅炉与另一台燃烧甘蔗叶的0.5MW_th的循环流化床锅炉为研究对象进行模拟,探究温度及过量空气系数α对NO_x生成路径以及结果的影响并对模型结果进行验证。结果显示,含N前驱物中HCN与NH₃的初步氧化速率和路径受温度和空气的影响,随之影响中间产物NCO、NHi的转化路径,从而呈现不同的结果。接着对加入二次风的工况进行模拟计算,探究给料口位置、二次风率以及过量空气系数对NO_x的影响。结果表明给料口、二次风口、二次风率通过影响锅炉内部挥发分与空气混合的时机对NO_x产生影响。底部给料时,一次风过量空气系数（α₁）对NO_x排放影响显著,随着一次风的过量空气系数增加,NO_x呈先增后减的趋势,当α₁在0.9¹之间时NO与N₂O都有最小值。稀相区给料时,二次风率为30%时能够降低NO_x约20-40%。最后以浙江省某75t/h的生物质循环流化床为研究对象,结合实际运行经验对燃料含氮量及含水量对NO_x生成生物影响进行模拟研究以及路径分析。总含氮量与前驱物中NH₃/HCN的比例都会对NO及N₂O生成产生影响。水分在一定范围内对NO有抑制作用而对N₂O影响较小,但含水过量可能适得其反。针对电厂实际情况,优化设计最佳风量比例为55:15:30,优化后计算结果中NO_x显著降低。