新数据环境下，信息的获取方式呈现多样化，数据的计算与分析能力大大提高，使得全体数据具有成为样本的可能。这恰恰弥补了传统数据样本小、个性强、精度低的缺点。本文通过研究新数据环境下数据获取方式的特点与优势，结合数据整理与分析方法，构建了城市公共空间综合质量评价体系，并运用评价体系对苏州阊门街区城市公共空间的现状进行评价实践。本文试图在数据采集、分析及管理方面提出可借鉴经验，为城市公共空间研究与设计提出新思路。　　本文一共分为三个部分。第一部分为第一章和第二章，介绍了研究的目的、意义和现状，并阐述了新数据环境和城市公共空间的理论研究与实践情况。明确了新数据的优势，以及与传统调研数据互补应用的可能性。通过第一部分为整篇文章提供了背景知识及理论支撑。　　第二部分为第三章和第四章，是文章的主体部分。其中，第三章基于新数据环境的特点与优势，运用AHP-模糊综合评价法，以定量城市研究的方式构建了基于新数据环境的城市公共空间综合质量评价体系。第四章在第三章评价体系的基础下，阐述了各指标数据的获取方法与分析思路，并以苏州阊门街区为例进行评价研究，针对评价结果提出城市设计建议。　　第三部分为第五章，是文章的总结部分，提出了对未来我国城市公共空间研究的展望，与对新数据环境的反思。　　本文通过上述研究，构建了基于新数据环境的城市公共空间综合质量评价体系，提高了调研数据的科学性，使其在城市公共空间的设计中发挥指导作用。