我国经济发展迅速,工业化进程加快,但随之而来的空气污染问题也是越来越严重。特别是在我国的中东部地区,经常发生大面积、持续性的空气污染,严重危害了人体健康,影响空气环境质量。因此,需要对空气污染的原因进行分析和总结,为重污染天气预警和空气污染防治提供参考。大气探测激光雷达的优点是时间和空间分辨率都很高,能够为气溶胶的光学以及物理特性的研究提供精准数据支持,在大气环境研究领域获得了广泛应用。同时卫星遥感观测具有视点高、视域广、数据采集快和重复、连续观察的特点,因此卫星观测也成为气溶胶研究的主要数据来源。本研究基于地面和卫星观测数据,对我国济南地区冬季霾污染事件特性及形成过程进行了综合研究。本文的主要研究内容如下:（1）根据不同霾污染事件的持续时间以及污染的严重程度,对霾污染的类型进行了划分,发现了两类污染,1型霾污染持续时间相对较短,污染程度较轻,2型霾污染持续时间较长,属于重度污染。并对PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2等污染物的浓度以及温度、相对湿度、风速、压强等气象因素的变化趋势进行了分析,了解了济南冬季持续性霾污染的概况。（2）利用探空数据以及地基激光雷达数据,对霾污染期间大气的垂直特性进行了分析。发现在霾污染期间,均存在明显的逆温层,且利用激光雷达获得的消光系数分析可以发现,1型霾污染和2型霾污染期间的污染物的垂直分布特性有很大不同。1型霾污染的气溶胶层聚集在1km以内,说明在1型霾污染期间,空气污染主要受当地排放的影响。而在2型霾污染期间,气溶胶层集中在1-1.5 km和0.3-0.6 km之间,表明污染物在低海拔和高海拔都有积累。探究了逆温层对污染物积累的影响及霾污染的形成特性。（3）最后通过HYSPLIT后向轨迹模型,对霾污染天气条件下大气气团的运动轨迹进行模拟分析,能追踪污染物的来源。然后利用CALIPSO卫星分析了区域污染状况,以及霾污染期间的气溶胶亚型,对霾污染的形成过程进行了进一步讨论分析。利用MODIS的深蓝气溶胶光学厚度（AOD）数据,对霾污染期间的区域污染特性进行了分析。通过综合数据,研究了济南地区冬季持续性霾污染事件的特性和来源,揭示了霾污染的形成机理,可为政府在华东地区出台相应雾霾污染防治政策提供参考。