供电系统检修计划优化

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供电系统的电力设备检修费用在电力系统成本中占有很重要的一个部分。随着电力系统规模的逐渐扩大,设备数目急剧增长,人工安排检修计划困难性增大,难以避免重复停电,给电力企业带来了巨大损失,而且人工安排计划也难以保证一定的优化。 本文根据供电系统实际,将供电设备进行了分类合并,从而大大减少了变量数目。根据实际电力调度计划中的制定原则和所要考虑的各种因素,抽象出适合供电系统检修计划优化的模型。根据模型自身的特点,选择了遗传算法来进行求解。并针对遗传算法的不足提出了交叉、变异概率的自适
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