我国电子商务市场发展迅猛，截至2012年12月底网络零售在中国网络零售市场交易规模为13030亿元，年增长66.1%，占到社会消费品零售总额的6.3%。伴随着中国电子商务的迅猛发展，越来越多的B2C电商企业希望能够占领这一高地，各电商之间的竞争由价格战转为服务战，各大电商纷纷扩充产品品类，并提供“次日达”乃至“一日三送”的高效物流服务。产品品类的增加带来引致需求进而增加消费流量，物流服务的改善提升客户满意度从而提升消费者重复购买的意愿。高效便捷的物流服务成为了联系电商与消费者的桥梁，也成为了消费者选择电商企业考虑的重要因素。随着网络零售交易额的提升，我国快递件数也呈爆发式增长，然而由于第三方物流水平的限制，B2C电商企业往往选择“自营物流+外包”的运作模式，因此，自营物流区域的选择和物流网络的构建成为B2C电商物流运营所面临的关键问题。本文综合考虑电子商务物流的特性以及物流网络建设中产生的问题，在对B2C电商运营模式进行了充分调研和研究的基础上，学习并综述了国内外学者针对相关问题提出的研究成果，归纳并总结出在全国范围内进行物流网络优化的方法步骤。首先，设计物流网络结构，对网络层级、节点功能和节点之间的连接进行定义；然后，通过改进的城市群订单引力模型进行自营物流城市范围的筛选；最后，以成本最优为目标完成物流网络结构的连接。本文首先定量分析了网络零售对物流的带动作用，并得出了网络零售额与快递量的相关关系公式。接下来针对B2C电商物流网络进行了关键因素分析，选择产品的销量、单价和利润率属性，考虑其对物流网络分布模式、库存和补货频率产生的影响，据此对物流网络中的产品实行不同的管理模式。然后，借鉴B2C电商在实际运营中采用的物流网络结构，将全国范围的物流网络设计为三层，从上至下依次为区域配送中心、前端配送中心和城市节点，并对各物流节点的功能和覆盖范围进行了定义。再次，依据引力模型，以城市群引力最大为目标函数，进行城市群的划分，并借助贪婪算法的思想对模型求解，在算例选取的70个城市中，得到了13个城市群，覆盖58个城市。在这13个城市群范围内实施自营物流，能够覆盖订单密度最密集的区域，达到了最高的投入产出比。最后，将城市群中心作为前端配送中心节点，并从中选取区域配送中心。以成本之和最优为目标函数，包括运输成本、固定资产租赁和投资成本、运营成本和服务惩罚成本，来建立模型，进行区域聚合，完成区域配送中心的选择和网络节点之间的连接，通过遗传算法进行模型求解，并在算例中得到5个区域配送中心。整个物流网络层次清晰，节点之间各有分工，提高了物流整体的运作效率，降低了物流成本。