【摘 要】
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该文在分析大地电磁场波场理论与时频分析基本理论的基础上,重点研究了基于小波分析的MT资料去噪分析,研究了基于小波分析的噪声的识别,母函数的选取,理论数据的小波去噪分析
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该文在分析大地电磁场波场理论与时频分析基本理论的基础上,重点研究了基于小波分析的MT资料去噪分析,研究了基于小波分析的噪声的识别,母函数的选取,理论数据的小波去噪分析,实测数据小波去噪分析,提出了基于小波分析带阻滤波与阈值滤波技术,对工业生产中常见的规则噪声和随机噪声提出行之有效的处理办法,在国内率先将小波分析引人了MT实测时间序列的去噪分析并取得一定效果.同时该文对大地电磁场的多尺度分析进行了初步研究,探讨它的应用前景.为了对方法的可行性进行研究,对MT理论数据进行了去噪分析.预先分析没加噪声实验数据的谱分析与阻抗结构,作为对实验结果评价的依据.接着在某一采集道上加上了固定频率的高频噪声.对实验数据进行了小波分解,剔除高频噪声干扰比较严重的时间序列块后重构时间序列,高频噪声被很好的滤除,阻抗结果得到了明显的改善.实测MT时间序列的去噪分析与实验数据在原理和方法上没有区别.但实测数据处理起来要困难得多.该文重点讨论基于带阻滤波技术的50Hz及其谐波的去噪分析,从目前的分析结果来看,压制50Hz干扰有一定效果.对低频段时间序列的随机干扰采用阈值滤波技术,效果比较理想.通过对MT时间序列的分解与重构可比较成功地实现MT时间序列去噪,提高MT资料处理与解释的分辨率.时间序列被分解成多个频率成分相对单一的时间序列块后,"原始数据"通常增加了几十倍,利于实现频点插值以及研究某一频段的大地电磁响应.
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