基于数据挖掘的专利情报趋势应用研究

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获得足够的竞争情报是帮助企业管理人员获得和保持竞争优势的关键因素。专利数据是竞争情报的重要来源,而专利趋势更是企业获得战略优势的法宝。根据现行的办法来检测专利趋势的变化,企业决策人员必须依靠比较两个专利的不同时段的分析图表进行专利分析。对于变化趋势的发现,因为没有有效的以计算机为基础的方法可用于帮助这个任务,目前还是需要人类艰苦的努力。本文提出了一种专利情报趋势的挖掘方法,它能够识别专利趋势的变化而不需要专业知识的帮助。该方法包括三个步骤,分别是专利收集,专利指标的计算,和变化挖掘。变化挖掘方法是通过建立专利规则,比较两个不同时期的专利并确定其变化趋势。这些趋势的变化将被分为四类不同的变化,对其变化程度进行评估,并按照其变化按程度进行排名。将根据该设计方法所产生的竞争情报提供给企业决策者,从而帮助其制定适当的经营策略。笔者将这一方法应用于INTEL公司,挖掘该公司在1990~1991、2000~2001这两个时间段内的专利趋势,从而为管理者提供企业战略决策支持。
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