随着Web资源的急剧膨胀，用户已经很难从中找到所需的资料。搜索引擎，正是为了满足大众的信息检索需求，应运而生，并已成为人们日常生活中必不可少的工具。　　 但是，现有搜索引擎的检索效果难以让人满意，其查全率和查准率依然较低。这主要是因为已有的搜索引擎大部分是基于关键字或者基于文本内容的检索，缺乏对用户查询的语义理解。　　 语义Web的出现为解决现有搜索引擎的问题提供了机会。语义Web是TimBerners-Lee于1998年提出的概念，它旨在赋予万维网上的所有资源唯一的标识，并在资源之间建立起机器可处理的各类语义关系。此后，人们开始研究如何利用语义Web中的技术提高现有搜索引擎的检索效果，进而实现语义Web上的搜索引擎。　　 本文首先介绍了语义搜索的研究基础，并对语义搜索进行了分类，紧接着深入研究了现有搜索引擎的技术，以及语义搜索的相关技术，特别是基于本体的推理技术，并在此基础上设计并实现了一个简单的语义搜索原型系统，验证了语义分析的作用。　　 本文对于语义搜索以及搜索引擎的研究都有一定的参考价值。