新兴技术引起的工业革命悄然拉开大幕,大数据、互联网、人工智能等数智技术方兴未艾,使国际竞争日益加剧,使中国制造业陷入大而不强的困局。一方面,加速数智技术和实体经济的深入交流,有助于加快实现制造强国的目标,助力中国经济迈向高质量发展之路。另一方面,为了响应国家“碳达峰、碳中和”的号召,绿色创新已成为制造企业转型升级的必经之路和维持国际竞争优势的重要力量。基于此,本文剖析大数据能力和绿色工艺创新之间的逻辑关系,探究绿色创新意愿的中介作用,并找出激发制造企业绿色工艺创新的所有组合,以及企业所在地区和规模异质性对促进企业绿色工艺创新的不同影响。首先,本文对相关概念进行界定,探寻大数据能力的实质,从理论上分析大数据能力、绿色创新意愿、绿色工艺创新间的内在逻辑关系,并提炼研究假设、搭建概念模型。其次,采用层级回归分析检验资源融合能力、深入分析能力、实时洞察能力对绿色工艺创新的直接影响,利用Bootstrap法验证绿色创新意愿在大数据能力和绿色工艺创新之间是否存在中介效用。再次,通过模糊集定性比较分析（fs QCA）深入挖掘大数据能力和绿色工艺创新之间的复杂因果关系,找出激发制造企业绿色工艺创新的所有组合。最后,依据异质性检验,分析企业所在地区和规模异质性对推动企业绿色工艺创新的差异影响。结果表明:资源融合能力、深入分析能力和实时洞察能力不仅可以直接影响绿色工艺创新,还可以通过增强绿色创新意愿触发绿色工艺创新;资源融合能力、深入分析能力和实时洞察能力之间的协同作用也可以推动制造企业进行高水平的绿色工艺创新。基于此,根据异质性分析的结果,有针对性的提出利用大数据能力推进制造企业绿色工艺创新的对策。