成年人体内大约有五百万个红细胞,红细胞的数量可以用于疾病的检测与判断。红细胞数量的检测方法有仪器法和手工检测法,然而仪器法成本昂贵,手工检测法费时费力。针对这些问题,数字图像处理由于在细胞分析中的关键作用和出色表现,成为了研究的重点。数字图像处理不仅成本低,还有可信的准确度。因而,本文使用图像处理的方法,提出了一个自动实现人体红细胞计数的处理方法。为了实现红细胞自动计数,论文提出的自动化图像处理计数方法由细胞图像预处理,细胞分割和计数这三大块组成。论文的工作和贡献是:(1)提出了一个快捷方便的红细胞计数的处理方法,并有具体的图像处理的实施步骤,主要是红细胞图像预处理,红细胞轮廓提取和分割,重叠红细胞分割以及计数。预处理主要是去除图像噪声和校正背景光照,红细胞轮廓提取是将其和背景分割开来,之后进行的重叠红细胞的再分割是为了计数的准确性。(2)在进行红细胞轮廓提取和分割这方面,主要研究了使用到的各种轮廓提取和分割算法,主要包括了边缘检测,阈值分割,边界跟踪等算法,还对这些算法用于红细胞图像轮廓提取和分割的效果做了比较。(3)在对重叠的红细胞进行分割的方面,主要研究了形态学方法,分水岭分割方法和链码法,并且比较了它们对于重叠红细胞分割的效果,总结了优缺点。(4)在研究了已有的算法对红细胞图像进行轮廓提取和重叠分割的效果的基础上,论文提出使用了自适应阈值分割法和凹点分割法的结合对红细胞图像进行分割,并对分割准确率和红细胞计数结果做了分析比较。