LD端面泵浦的被动调Q微型激光器及其应用

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:andyower_2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
半导体激光器(Laser Diode,LD)泵浦的全固态纳秒激光器已被广泛应用在科学研究、材料制造、生物医学以及军工等领域。随着激光技术的发展,人们对调Q激光器提出了新的要求,激光器朝着微型化、便携式方向发展。目前,一种LD端面泵浦的被动调Q激光器在微型化方向具有发展潜力,在实现小型化的同时,能够输出较高的单脉冲能量。这种被动调Q微型激光器输出激光脉冲的脉宽在纳秒量级,能量在毫焦量级。由于被动调Q微型激光器具有单脉冲能量高、结构小巧紧凑、成本低等优点,可广泛应用在激光光谱、激光点火和激光测距等多种场景。本论文对LD端面泵浦的被动调Q微型激光器进行了相关理论模拟与实验研究,研制出一台微型激光器。本论文主要研究内容和取得的创新性成果有四点。1.针对微型激光器输出的单脉冲能量和脉冲宽度展开了系统分析和研究。从被动调Q速率方程展开了理论分析,得到了单脉冲能量、脉冲宽度随激光器参数变化的规律,用于设计实验方案。进一步,通过速率方程分析结果,指出提升激光器输出单脉冲能量的方法。然后对激光晶体的热分布进行了模拟,结果表明使用键合晶体作为增益介质可有效降低激光晶体的温度,减小激光器的热效应,使微型激光器能够在无制冷的条件下也能稳定工作。2.开展LD端面泵浦的被动调Q微型激光器的实验研究。对LD端面泵浦的微型激光器的结构进行了详细介绍。实验上研究了泵浦光参数对激光器输出参数的影响规律,对后续深入研究微型激光器具有参考意义。3.研制出一台微型激光器样机。激光器输出单脉冲能量高,脉冲宽度窄,输出峰值功率最高达5 MW。激光器输出参数与理论分析结果符合较好。激光器具有很好的稳定性,测量了样机长时间工作的稳定性,其脉冲能量的相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)小于 1%。4.将微型激光器应用于激光诱导击穿光谱(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)测量。微型激光器的体积小巧、稳定性高、峰值功率高,是LIBS仪器优秀光源,因此使用样机进行了 LIBS定量分析实验和分类实验。对合金钢标样中的微量元素进行了定量分析,多种元素定标曲线的拟合系数R2均大于0.99;对不同产地的陶瓷进行了分类,分类正确率大于99%。LD端面泵浦的被动调Q微型激光器存在巨大的应用潜力,能够应用在多种场景。所研制的微型激光器能够输出较高的脉冲能量和较窄的脉冲宽度,同时具有较高的稳定性,是LIBS设备一种体积小巧、性能可靠的光源。
其他文献
溶解性有机质(DOM)广泛存在于土壤、水体等环境介质中,是地球上分布最广的有机物质之一。DOM具有复杂多样的结构,可与环境污染物发生相互做用,介导其在环境中的赋存、迁移和反应。由于含有具有光化学活性的基团,DOM可以在太阳光照下发生一系列光化学反应。其可通过光敏化反应产生多种自由基,这些自由基可以降解水环境中的有机污染物,或影响具有重要环境意义金属离子的形态和归趋。DOM光照生成的自由基还可以诱导
学位
跨境电子商务已经成为了促进经济增长的重要方式,2021年,我国跨境电子商务的进出口总额达到1.98万亿元,进出口跨境电子商务的发展促进了我国产业结构的提升优化,驱动了相关产业的创新发展,为我国外贸企业开拓新市场提供了重要渠道。消费者风险感知是影响消费者购买意愿的重要因素,在线评论中包含着大量的用户体验信息,是影响消费者风险感知和做出购买决策的重要依据。因此,基于在线文本评论识别跨境电子商务背景下消
学位
当光透过雨雪、烟尘、磨砂玻璃等复杂介质时会发生散射,导致相机上仅能接收到杂乱无序的散斑图案,无法依赖传统的光学成像方法辨别目标信息。近年来研究人员提出了一系列方法,以恢复出散斑图案中隐藏的目标信息,实现透过散射介质成像。散斑相关成像方法作为新兴技术中的一种,由于具备单帧、非侵入式成像、光路设计简单等优点受到研究人员的广泛关注。然而,该方法的成像范围受到散射介质中光学记忆效应的限制,超出光学记忆效应
学位
空气中粒子之间频繁的碰撞和摩擦都会致使粒子带电,对带电粒子的散射特性与逆散射研究将有助于遥感、成像及大气光学的发展。Mie理论能够精确地计算平面波入射的粒子散射特性,但只能得到总体散射之后的结果,使用Debye级数展开(DSE)方法则能对粒子的每个散射过程加以解释分析。具有独特光学特性的石墨烯涂层粒子通过Drude-Sommerfeld模型转化亦可将其认为是一种特殊的带电粒子。贝塞尔光束是一种沿着
学位
随着越来越多人为设计的复杂场景出现,对这些结构进行测量维护的需求便不断上升,而通过人工测量维护的成本较高。利用计算机和一些传感器设备,三维重建技术可以将这些场景做高精度建模,有助于对这些场景分析和维护。目前三维重建技术主要分为主动式三维重建和被动式三维重建,主动式三维重建依赖于传感器如深度相机,激光雷达等主动测量深度的设备获取场景的深度信息,使用时成本较高,深度相机的精度和分辨率目前都难以用于大场
学位
风格迁移是一种自动生成艺术图像的技术,可以将真实拍摄的照片转换成具有某种艺术风格特点的图像,并且保持大致的内容不变。在工业上的动画CG制作、动漫电影制作、趣味相机软件等领域,风格迁移技术凭借着自动化、高效率、高灵活度等特点已经有广泛的应用。但是风格迁移技术存在重大的限制,即每个算法模型只能对一种艺术风格进行迁移,这导致了模型的可复用率极低,在工业场景上的应用也受到不小的限制。而任意风格迁移方法的出
学位
红外成像系统因其具有适应性强、隐蔽性好等优点,并随着其快速的发展和功能的完善,被应用于很多领域。为了提高红外成像系统的性能,一般采用高于12bit的模数转换器,获取高动态范围图像,无法在传统低动态范围显示设备上正常显示,且红外图像有对比度低和信噪比低等问题,导致图像质量较差。红外高动态图像细节增强算法致力于解决上述问题,目前主流的研究方法是基于分层的思想,但是存在梯度反转和光晕等现象而影响图像质量
学位
红外辐射是频段位于可见光和太赫兹微波之间的一类电磁波,温度处于绝对零度以上的物体,都会产生具有一定强度的红外辐射。基于红外探测基本原理,红外成像能够完成全天时探测任务,因此红外探测在很多领域得到了广泛的研究与大规模的应用。由于红外光学镜头、焦平面阵列响应特性与制备工艺、模数信号处理电路等多方因素影响,得到的红外图像难以达到理想效果,存在非均匀性噪声大、信噪比低、边缘细节模糊等问题。随着基于大数据驱
学位
基因组变异与人类复杂疾病/性状具有密切联系,对其进行合理的分析对于疾病致病机理的研究具有重要意义。拷贝数变异(Copy number variation,CNV)是基因组变异的一种重要形式,在癌症基因组变异中占相当大的比重,其长度往往在几千碱基(KB)至几百万碱基(MB)之间甚至更长。众多研究表明,基因组CNV往往隐含了癌症驱动基因或抑制基因。在肿瘤样本中对CNV进行准确的检测,能够对癌症疾病的分
学位
作为对地观测的重要手段,高光谱遥感图像凭借其丰富的光谱信息和“图谱合一”的数据特性,受到了学者们的广泛关注,尤其是基于深度学习的高光谱目标检测技术,成为了当下的研究热点之一。但高光谱图像庞大的数据量和复杂的图像背景在一定程度上限制了基于深度学习的高光谱目标检测技术的发展与应用。其所面临的问题主要有:(1)高光谱遥感图像标注工序繁琐困难,难以为数据驱动的深度学习模型提供大规模有标注的训练样本,极大地
学位