典型云计算服务需要支持数十万用户通过虚拟化共享硬件平台，然而这些虚拟机运行环境和镜像之间具有高度的相似性，许多用户使用版本相同的虚拟机。大量重复数据的多次传输和存储将会消耗大量硬件资源，极大地增加了云平台成本。基于云环境下虚拟机镜像备份的场景，针对海量数据重复数据删除过程中存在的性能和扩展性较差的问题，研究云环境下高性能重复数据删除技术具有重要意义。　　针对上述问题，首先设计了一种高性能的分布式重复数据删除系统，该系统由命名节点服务器维护全局地址映射表等全局数据结构，并进行元数据管理和负载均衡调度，多台数据节点采用一致性哈希的方案存放指纹和数据，支持多台客户端并发备份和恢复操作，协同完成重复数据删除功能的同时，保证系统的读写性能和扩展性。其次，设计了一种部署在客户端的指纹过滤器，能够以较小的内存开销，快速检测相邻的多个备份版本之间的大部分冗余数据，从而减少了元数据和数据块的传输，节省了网络带宽，提高了备份效率。最后，系统采用将指纹和相应数据块散列存放到多个数据节点的设计方式，解决了多客户端并发的指纹查询和数据传输性能瓶颈问题。　　实现分布式重复数据删除系统原型，并在原型系统中进行测试。实验表明，系统节省了备份流中73％~90％的网络数据传输量，取得了83％的数据平均重删率和4.7:1的数据平均压缩比，并发备份时平均吞吐率为单客户备份的3.6倍，恢复时平均吞吐率为单客户恢复时的2.5倍。结果表明该系统能够满足虚拟机镜像文件备份环境下的重删需求。