利率期限结构是指在税收、风险水平及流动性等其他因素都相同的情况下,不同期限债券的到期收益率与债券到期日之间的关系,它能反映出利率受时间影响的情况。在对金融领域进行研究时,总会触及该领域基础且重要的变量——利率,而研究利率期限结构也一直是金融工程领域至关重要的基础研究工作。本文第一章介绍了论文的研究背景和意义,然后第二章回顾了国内外在利率期限结构研究方面的重要文献。论文第三章主要从利率期限结构的经济学理论解释、静态和动态利率期限结构模型这三方面介绍了相关理论知识。在静态利率模型中,我们较为详细地描述了指数样条法、NS模型和Svensson扩展模型这三种主要模型。动态利率期限结构模型则是从均衡模型和无套利模型这两个角度出发进行了介绍。第四章介绍了本文使用的两因子Vasicek模型,并对其进行了相应的推导,同时对卡尔曼滤波估计方法以及两因子Vasicek模型的空间状态转换做出了详细的描述。论文第五章是利率期限结构的实证部分,首先对上交所质押式回购利率数据进行了描述性统计,然后对数据进行了平稳性检验,利用主成分分析法提取出两个主要因素,通过回归的方法确定初始值,接着利用卡尔曼滤波估计对模型进行参数估计和优化。在确定了模型的待估参数后,将参数代入到模型中并利用定价公式对国债进行定价分析。通过观察分析结果,我们可以发现国债定价误差较大,因此我们决定对误差进行修正,分别建立了定价误差的指数模型和OLS估计模型,对这两个模型进行比较分析,最终选择OLS估计模型作为误差模型,得到定价误差的修正模型后,然后对国债进行修正定价,得到新的国债定价结果。本文的研究结论主要有:通过对回购利率数据进行主成分分析,我们可以看出两因子模型能够较全面的描述利率的动态变化;利用卡尔曼滤波估计模型参数,进行定价后发现误差较大;对误差进行修正处理后,再次代入定价模型进行二次定价,可以发现修正过后的模型定价误差率明显降低,并且剩余期限短的国债定价误差相对更小,因此我们可以认为定价误差率(绝对值)与剩余期限之间存在同方向变化的特点。