信息技术的飞速发展，导致全世界数据量的爆炸式增长。云存储可以有效地解决海量数据的存储以及管理等问题，如何提升云存储系统的性能和可靠性逐渐成为当前研究的热点。副本技术的应用有效迎合了云存储系统的发展需求，但同时也产生了副本管理等一系列问题。建立符合系统与满足用户需求的副本管理机制，从多个数据副本中选出最佳副本并且最大限度的提高数据资源的访问速度、减少对数据不同副本的频繁更新所引发的副本不一致问题，已成为副本管理的关键问题。在副本选择方面，本文在综合考虑副本选择时环境信息以及用户QoS满意度的基础上，提出了基于环境相似度与用户QoS满意度的副本选择策略。该算法的主要目标是根据副本选择时的环境信息、用户对副本节点的QoS满意度和存储节点历史评价信息寻找总体可信度最高的副本。通过仿真实验，证明该策略具有较好的稳定性与时效性。在副本一致性维护方面，本文综合考虑强一致性与弱一致性的优缺点，定义了热度更新比的概念并从理论上证明了其与副本更新概率的关系，充分考虑系统的负载状况、被访问文件的热度信息等，结合数据文件未更新副本的数量等因素，自适应性地改变优先更新的选取与更新的原则，提出了基于热度更新比的动态副本一致性维护策略。通过测试，证明在副本数目较多、待更新文件的访问量较高时，该策略具有较好的性能。