【摘 要】
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城市是人类赖以生存和发展的主要场所。随着现代化建设的高速发展,我国的城市化建设已经迈入了一个新的阶段。为了科学、形象、直观地描述城市发展状况,越来越多的人将“城市
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城市是人类赖以生存和发展的主要场所。随着现代化建设的高速发展,我国的城市化建设已经迈入了一个新的阶段。为了科学、形象、直观地描述城市发展状况,越来越多的人将“城市活力”作为评价一个城市是否具有一定的吸引力、存在在各方面全面、健康、可持续发展的潜力的重要指标。深入研究城市活力的时空变化情况及其影响因素对于优化城市形态,提升城市活力具有重要意义。随着大数据相关理论与技术的发展,城市活力的研究逐渐从定性的观察总结转变为定量的计算分析。其重点在于选择科学合理的城市活力代理变量、构建可能包含的城市活力影响因素指标体系,以及定量探究各指标对于城市活力的具体影响情况这三个方面。本文基于手机信令数据,通过—系列数据处理提取工作日、休息日、节假日各交通小区每小时人口分布情况,作为城市活力的代理变量。基于核密度分析法将实时人口数据可视化,形象表现不同特征日、不同时间段城市活力的时空演化特征。除此之外本文从城市形态角度出发,从交通路网形态、城市功能形态、城市区位三个方面构建城市活力影响因素指标体系。通过空间句法、信息熵等理论和方法定量计算每个指标的值,并作为解释变量与每小时人口数表征的城市活力构建回归模型。针对数据的时间非平稳性和空间非平稳性,采用时空地理加权回归模型从细时空粒度角度探究各因素对于城市活力的影响情况,最终得到量化的城市活力及影响因素方程,并对时间维度和空间维度不同的回归系数进行可视化,直观体现不同时间点不同研究区域中各因素对于城市活力的影响差异,从而完成从城市活力度量到内在成因探究的深入转化,为城市合理规划以提高城市活力提供依据。
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