“互联网+”技术在出租车行业的成功运用,直接推动了网约模式的兴起,提高出租运营系统整体供需匹配准确度,网约车服务逐渐成为城市基础设施中不可缺少的一环。但网约车企业崛起的速度过快,企业之间没有达成统一的行业共识,竞争激烈,对原有市场生态造成剧烈冲击,产生了诸多社会问题。本文针对包括巡游出租车、网络预约出租车以及可以提供网约服务的巡游出租车（简称“巡游+网约”模式出租车）在内的多种运营模式的市场环境,研究出租车司机在行驶过程中的决策行为及出租车乘客的出行决策行为,发掘混合模式出租车系统的网络均衡特征,并尝试从出租车票价和规模两个角度对其进行优化。随着网约模式的引入,混合模式系统中的出租车行驶行为及乘客出行行为也发生了显著变化。重构后的系统特征可从实际数据中提取,本文使用出租车轨迹历史数据,对运营网络特征分布进行分析,从宏观层面分析了巡游模式和网约模式下司机的行为逻辑和选择动机,在此基础上进一步对“巡游+网约”模式进行分析。结合需求分布特征,构建了混合模式市场下出租车运营网络均衡模型。从是否维持现有出租车规模的角度,分别建立了两种出租车运营网络优化模型。最后以案例数据来验证本文建立模型的有效性。具体内容如下:（1）基于出租车历史轨迹数据的运营网络特征分析在数据清洗处理的基础上,从出租车历史轨迹数据中提取客流数据,根据客流数据的时变特征和空间分布特征对出租车的需求方、供给方以及出租车市场进行分析,得到基于小区的客流起讫点分布和热点区域分布、空驶状态出租车行驶路径分布以及优质订单分布。通过对A市出租车的研究发现,出租车需求分布具有较强的时空稳定性,与行政区划和用地性质存在较强的联系,有利于司机获取有关需求分布的经验;空驶状态下出租车搜索方向的选择和小区需求的相关性较大,与小区客源优质程度的相关性更大;巡游车司机对于巡游目的地的选择权大,能够通过优质订单分布等行车经验提升巡游效率,相较之下网约车的巡游受平台约束较强;统计期间的各个时段内,小区出租车空载状态水平普遍较低,空载率较高。（2）混合模式下出租车运营网络均衡模型构建基于小区层面对巡游车、网约车以及“巡游+网约”模式车辆的搜索行为进行分析,建立了不同运营模式的搜索方向选择概率模型和出租车-乘客匹配概率模型,以此为基础得到空驶条件下小区间的路径生成概率分布模型,进而确定空驶交通流的分配比例;与此同时,建立了两阶段logit模型,在考虑时间、距离以及费用等因素的基础上确定了小区之间出租车需求分布;基于出租车系统在服务时间及供需方面的守恒条件,建立了运营网络均衡模型。（3）出租车运营网络优化在均衡模型的基础上,考虑将现有出租车规模作为前提条件,综合政府、乘客、司机三方的需求,建立了基于乘客服务水平、网络运营效率以及司机收入的多目标优化模型。此外,本文也考虑了出租车规模可控的情况,将规模与票价同时作为调节要素,综合服务水平和变动成本等指标建立组合优化模型。案例分析结果表明:票价和规模的优化尤其是组合优化,在一定程度上能够减少空驶率,提升服务水平,进而提升运营效果,说明根据出租车规模可控程度的差异产生的两种优化方案均具备一定的可行性。综上,本文从数据出发,在混合模式下出租车均衡网络的基础上,研究了出租车运营网络的两种优化方法,这将为出租车运价体系的制定和出租车规模的控制提供一定的理论参考。