面向C2C的基于多影响因素的电子商务信任模型研究

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电子商务的迅速发展,网络购物模式的日益成熟,使得近年来网络消费的观念逐渐普及。C2C作为电子商务模式之一,在我国网络购物中所占的市场份额和交易量近年来也快速提高。然而,随着电子商务应用的深入,隐藏在其中的各种问题也渐渐凸显,特别是在C2C领域,各种网上恶意行为层出不穷。分析这些问题的产生,信任的缺失是一个重要原因,因此,本文着重对C2C电子商务信任问题进行研究。在基础理论部分,本文从信任概念的发展说起,然后介绍了电子商务特别是C2C电子商务的产生与发展,分析了C2C电子商务发展中存在的问题,以及与C2C电子商务发展相关的信任问题。在模型构建部分,本文的研究重点是在C2C模式的电子商务中,如何建立基于多影响因素的信任评价模型,来对卖家和买家的信用进行管理,保护买卖双方的利益。本文先以我国优秀的C2C网站淘宝网的基于用户评价的信用管理机制为案例进行了分析,从淘宝模型的不足之处推出有关电子商务信任的影响因素。然后本文构建了基于模糊理论的信任模型,并进一步提出了改进型的多影响因素信任模型。相对于模糊理论模型,改进型模型加入了惩罚因子,推荐信任等新影响因素,能够更有针对性的解决电子商务领域的信任问题。本文旨在将信任的主要影响因素引入到信任模型中,提出一种新的信任体系的构建方式,并希望研究成果可以为中国C2C电子商务的发展提供一些理论上的指导。
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