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本论文在综述了小波、多小波变换理论的基础上，较详尽地分析了几种常用的多小波预处理方法，从多个角度研究了预处理方法与多小波系统之间的适应性关系，并通过计算机仿真试验证明了采用合适的预处理方法比不采用预处理方法(即简单的格式转换)能提高分解后图像能量的聚集程度。进一步还研究了对于特定的多小波而言，预处理方法是与之相匹配的，即运用不同的预处理方法能量聚集程度不同。基于上述研究，本文提出了一种改进预处理方法，并通过仿真实验确认了该方法具有更好的能量聚集性。 作为新的多小波预处理方法的应用，本文把多小波图像处理与矢量量化相结合，对三种预处理方法之下的分解图像分别作矢量量化，用计算机仿真实验证明了采用合适的预处理方法，可望得到更好的数据压缩效果。