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土壤侵蚀作为全球性的环境问题,严重威胁着人类的生存与发展。区域土壤侵蚀状况及其变化与区域社会经济发展、治理措施的投入力度和生态环境的整体变化有着密切的联系。及时了解宏观地域土壤侵蚀的发展态势是生态建设和环境保护政策制定与实施的基本前提。土壤侵蚀监测一直是遥感和地理信息系统应用的一个重要领域,因此借助遥感手段及时准确地提取土壤侵蚀信息并了解一定区域内土壤侵蚀的空间分布规律,有着重要的现实意义。多源遥感影像数据融合是富集多种传感器遥感信息的最有效途径之一,因此多源遥感影像融合,把多源影像数据各自的优势结合起来加以利用,可以充分利用其互补信息,且进一步提高影像分析、理解与目标识别能力,是现代多源影像处理和分析中非常重要的方法。本文以遥感技术为基础,以2008年的TM数据与2008年的SAR数据为数据源,先选用2008年的TM影像来运用RS和GIS提取研究区的植被覆盖度、土壤质地、风速等信息并结合野外实地考察和收集的资料综合分析,对土壤侵蚀强度进行分级,并确定分类方案。然后用最大似然分类方法分别对TM影像和TM与SAR的融合(主成分融合)影像进行分类,提取土壤侵蚀信息的同时根据分类结果对融合前后的分类结果进行评价。结果表明:(1)从土壤侵蚀信息提取结果可以看出,单独利用TM影像进行分类的分类总精度为88.72%,另外从混淆矩阵来看各地物之间都存在不同程度的混分。对于光谱特征很相似的剧烈侵蚀、极强度侵蚀之间的混分情况很严重。(2)利用融合影像进行分类的分类总精度为95.04%,明显高于单独利用TM影像的分类总精度88.72%。从混淆矩阵来看各地物之间虽然存在混分现象,但混分的程度远远小于单独利用TM影像的混分现象。雷达影像因地表粗糙度的不同其雷达后向散射系数不同。地面粗糙度的不一样后向散射系数有差异,因而混分现象明显降低尤其是明显降低了光谱特征很相似的剧烈侵蚀和极强度侵蚀之间的混分,提高了分类精度。(3)多源遥感影像数据融合是富集多种传感器遥感信息的最有效途径之一,因此土壤侵蚀监测中,把多源影像数据各自的优势结合起来加以利用,可以充分利用其互补信息,且进一步提高影像分析、理解与目标识别能力,可以得出比较好的结果。