目的通过对住院肿瘤患者跌倒情况进行回顾性分析,描述住院患者跌倒状况,并探讨影响住院肿瘤患者发生跌倒及造成伤害的危险因素,从而为临床准确筛查高危跌倒肿瘤患者提供循证依据,以期通过采取相应护理措施干预患者跌倒影响因素,从而减少住院肿瘤患者跌倒及跌倒后伤害,保障住院患者安全,提高护理质量。方法采用便利取样法检索2014年3月-2016年7月期间在山东省某三甲肿瘤专科医院信息管理系统(Hospital information System,HIS)中医疗不良事件上报的跌倒患者,共检索出142例发生跌倒的患者。根据患者住院号在医院病案系统内检索患者信息,内容包括患者的性别、年龄、疾病诊断、合并疾病、治疗方式、患者功能状态评分(Karmofsky,KPS)、约翰霍普金斯跌倒风险、患者跌倒的时间、地点以及跌倒时住院天数、用药情况、跌倒时间点前后3天内的血液分析情况、自理能力评估及跌倒后伤害程度多个维度。采用SPSS22.0进行统计分析,一般资料采用频数、百分比进行描述,采用卡方检验、Logistic回归分析探索跌倒伤害发生的危险因素。显著性水平以P<0.05表示差异有统计学意义。结果:1.住院肿瘤患者跌倒基本状况在跌倒患者中,性别为男性,年龄段在61-70岁之间,KPS评分为90分,活动能力为能够自主活动,约翰霍普金斯跌倒风险高危,既往病史中伴有高血压以及肿瘤伴有远处转移的患者,疾病诊断为呼吸系统肿瘤、治疗方式为化疗的患者跌倒事件例数较多;跌倒的时间地点分布中,发生在12:01-18:00及发生在病室内的跌倒事件例数较多。此外,跌倒后无伤害的患者发生例数多于跌倒后有伤害的患者,就伤害程度而言,跌倒后没有发生伤害的患者有74例,占比52.1%,跌倒后发生一级伤害的有56例,占比39.4%,跌倒后发生二级伤害的有6例,占比4.25%,跌倒后发生三级伤害的有6例,占比4.25%。2.跌倒后伤害在肿瘤患者一般资料及临床资料的差异在跌倒伤害事件中,男女构成比分别为53.1%与41%,P>0.05,差异无统计学意义;大于60岁的患者跌倒伤害率为53.3%,小于60岁的患者跌倒伤害率为41.8%,P<0.05,差异有统计学意义,大于60岁的患者跌倒后更容易发生伤害;能够自主活动、部分依赖、完全依赖的患者跌倒伤害率分别为44%、52.5%、60%,P<0.05,差异具有统计学意义,自理能力完全依赖的患者跌倒更容易发生伤害;跌倒评分高风险的患者伤害率47.7%,P>0.05,差异无统计学意义;既往有脑血管疾病的患者跌倒伤害率为68%,无脑血管疾病的跌倒伤害率为43.6%,P<0.01,差异有统计学意义,既往有脑血管病的患者跌倒后更易发生跌倒伤害;既往有血压异常病史的患者跌倒伤害率为81.6%,无血压异常病史的患者伤害率为35.6%,P<0.01,差异有统计学意义,血压异常的患者跌倒后更易受到伤害。在跌倒伤害事件中,伴有肿瘤远处转移的患者跌倒伤害率为53.8%,不伴有肿瘤远处转移的患者跌倒伤害率为40.3%,P<0.05,差异具有统计学意义,有肿瘤转移的住院患者跌倒后更容易发生伤害;肿瘤多发转移的患者伤害率61%,无肿瘤多发转移的患者伤害率42.6%,P<0.05,差异具有显著性,肿瘤多发转移的患者跌倒后更容易发生伤害。以是否伴有骨转移分析,伴有骨转移的患者跌倒伤害率为55.2%,不伴有骨转移的患者跌倒伤害率为45.2%,P<0.05,差异具有统计学意义,有骨转移的患者跌倒后更容易发生伤害。以是否伴有脑转移分析,肿瘤脑转移患者的伤害率45.5%,无脑转移的患者伤害率48.3%,P>0.05,差异无统计学意义;以是否伴有肝转移分析,肿瘤肝转移的患者伤害率58.8%,无肝转移的患者伤害率46.4%,P>0.05,差异无统计学意义。在跌倒伤害事件中,治疗方式为单纯化疗、同步放化疗、单纯放疗的患者发生跌倒伤害率分别为39.7%、80%、38.5%,P<0.05,差异有统计学意义,其中同步放化疗的患者更容易发生跌倒伤害;应用顺铂、多西他赛、紫杉醇、吉西他滨化疗的患者发生跌倒伤害率分别为37.5%、50%、50%、62.5%,卡方检验均P>0.05,差异无统计学意义。使用镇静、利尿及阿片类止痛药任何一种或一种以上的患者发生的跌倒伤害率为52.6%,未使用三种药物之一者跌倒伤害率为47.2%,P<0.05,差异有统计学意义,伴随使用一种或一种以上药物的患者更容易发生跌倒伤害;伴有白细胞、红细胞或血红蛋白一项或多个异常的患者中,跌倒伤害率为58.6%,不伴有任何一项异常的患者跌倒伤害率为30.9%,P<0.01,差异具有统计学意义。在跌倒伤害事件中,6:01-12:00、12:01-18:00、18:01-24:00、0:01-6:00四个时间段中,跌倒伤害率分别为50%、41.3%、54.5%、48.5%,P=0.05,差异无统计学意义;在跌倒地点分布中,发生在卫生间、病室、楼道及走廊、院外和院内其他区域的伤害率分别为50%、42.5%、45%、57.1%、87.5%,P>0.05,差异无统计学意义。3.跌倒伤害危险因素的Logistic回归分析本研究将年龄、血压、血象异常、治疗方式、有无肿瘤转移、自理能力、有无脑血管病史作为跌倒伤害的影响因素,进行Logistic回归,最终血象异常、有无肿瘤转移、年龄、血压异常进入Logistic回归模型。回归方程为Logit(p)= 0.542 x1+0.465x2+1.153x3-0.538,其中x1、X2、x3分别代表肿瘤转移、年龄、血象异常,均与跌倒伤害呈正比关系。结论:1.男性、61-70岁、可自主活动、KPS评分90分、跌倒评分高危、患呼吸系统肿瘤、既往有脑血管病、血压异常、肿瘤远处转移、治疗方式为化疗的患者发生跌倒例数较多。发生在12:01-18:00、在卫生间及病室内的跌倒患者例数较多。在跌倒后无伤害的患者较多,在有伤害的患者中,一级伤害多于二、三级伤害。2.大于60岁的患者,自理能力受限的患者、采用放化疗同步治疗的患者、既往有血压异常及脑血管病的患者、有远处肿瘤转移及肿瘤多发转移、骨转移的患者、应用镇静、利尿止痛药物的患者、血象异常的患者跌倒后更容易发生跌倒后伤害。性别、跌倒发生的时间、地点、跌倒评分高危、化疗药物与跌倒后伤害无关。3.采用二分类Logistic回归模型进行分析可知,年龄越大的患者跌倒伤害机率越高,肿瘤远处转移患者较非转移患者跌倒后更易发生伤害,血象异常程度越高,跌倒后发生伤害的机率越高。具体来说,对于变量年龄,OR值为1.591,说明在血象情况和肿瘤转移情况都相同的条件下,年龄大于60岁的人比小于60岁的人跌倒发生伤害的几率高59.1%。对于血象异常变量,OR值为3.167,说明在年龄情况和肿瘤转移情况都相同的条件下,血象异常的患者比血象正常的患者跌倒发生伤害的几率要高两倍多。对于肿瘤转移变量,OR值为1.720,说明在血象情况和年龄情况都相同的条件下,肿瘤发生转移患者比未发生转移患者跌倒时发生伤害的几率要高72%。