【摘 要】
:
涡激振动是一种在自然界和工程领域中广泛存在的现象。当风、水流等流体流经柔性植被、大跨度桥梁、高耸烟囱、海底管线等非流线形结构时,便会在其尾流区诱发周期性的漩涡脱落,同时在结构上形成与来流速度垂直的周期性流体作用力,进而导致结构在这一方向上的周期性振动。涡激振动问题的本质是物体运动与尾涡运动之间的反馈。目前对涡激振动现象的研究主要以风洞试验为主,数值研究较少。本文采用udf涡激振动控制程序+动网格的
论文部分内容阅读
涡激振动是一种在自然界和工程领域中广泛存在的现象。当风、水流等流体流经柔性植被、大跨度桥梁、高耸烟囱、海底管线等非流线形结构时,便会在其尾流区诱发周期性的漩涡脱落,同时在结构上形成与来流速度垂直的周期性流体作用力,进而导致结构在这一方向上的周期性振动。涡激振动问题的本质是物体运动与尾涡运动之间的反馈。目前对涡激振动现象的研究主要以风洞试验为主,数值研究较少。本文采用udf涡激振动控制程序+动网格的方法分别模拟了单自由度和二自由度弹性支撑方柱的涡激振动问题,主要研究内容如下:1.本文首先研究了单自由度
其他文献
随着社会经济的发展和人类审美的提高,包装不再单单只是对产品起到保护和方便携带的作用。产品的营销、品牌形象和提高企业知名度等等都与包装有着重要的联系,从而包装设计变得越来越受重视。一个产品包装如何在愈来愈激烈的市场竞争中脱颖而出成为设计师和企业备受关注的事情。其中一个突破口就是企业产品要想打开市场,得到消费者的青睐,就必须考虑到大众用户体验的重要性。现如今产品包装的重点不再只是外观包装,还有如何更加
在“大众创业、万众创新”创新驱动发展的时代浪潮下,面对现今大连海岛旅游纪念品市场低迷、产品缺乏创意与文化内涵的窘境,寻求大连海岛旅游纪念品开发新路径迫在眉睫。本文结合迪斯尼动漫文化创业产业成功案例,通过分析大连海岛文化内涵,研究大连海岛旅游文化创意产品设计开发现状及发展方向,提出将动漫文化产业与海岛旅游业产业融合的发展思路,探索“文化+动漫”创意理念引入大连海岛旅游文化产品设计中的研发思路,以求研
本文通过对动物的观察,将动物形象应用在厨房用品设计当中。通过对动物形象应用到厨房用品当中的背景和现状研究。动物形象在厨房用品中的应用满足商业价值与人们心理需求和使用需求的实际意义。在正文中通过设计原则的分析,阐明动物形象在厨房用品应用中的三大设计原则,实用性原则、审美性原则、趣味性原则。随后通过心理和造型风格上两个角度的分析,阐明了厨房用品的功能性和趣味性设计都根据外在造型体现与传达。在进行创作的
稀土超磁致伸缩换能器是一种可控的能量转换器件,它具有转换效率高、频率响应范围宽、输出振幅大、性能稳定等特点,在工程检测、医疗器械、工业加工和军用声呐等领域有着广泛的应用。稀土超磁致伸缩换能器需要与驱动电源配合使用,一般的驱动电源由电容、电阻和负载组成二阶放电回路,在放电电流达到最大时关断开关管,从而产生电流脉冲,其具有输出功率较小、非连续工作、适用范围差等不足,制约了超磁致伸缩换能器的应用。为了充
近年来,在移动互联网时代的大背景下,智能手机占据了巨大的市场,这使得移动互联网所触及的领域、市场规模以及用户体量呈现出井喷之势。为了满足用户的社交、出行、学习、工作、娱乐、购买等日常需求,各类型的移动应用产品应运而生,同样,移动应用运行平台也在不断的发展以适应新的需求。随着移动应用产品的丰富,移动应用产品的市场发展空间、开发范围也随之增大,进而移动应用产品的竞争力和市场占有率以及用户口碑,都成为开
小麦不仅是三大谷物之一,更是我国的主要粮食作物之一。因此,只有能够对小麦种植面积进行精确的估算并且可以监测生长过程中的病虫害,才能更好的提高农作物产量。目前来看,通过使用微波遥感技术来勘测农作物已经获取了很大的成绩。光学遥感在这个领域虽然运用的较早,数据也更方便获得,可是它容易受天气的干扰,导致了光学遥感在监测植被时获取到的数据不精确。而微波遥感技术不但可以全天候、全天时的进行监控测量,还能够穿过
地表覆盖监测是生态环境变化研究、土地资源管理和可持续发展的重要基础。它能真实地反映地表覆盖情况,与人类的生产和生活息息相关。利用遥感手段获得地表覆盖信息的一个重要方法就是分类。传统的分类方法仅仅利用像元的光谱特征进行分类,不容易解决同物异谱、异物同谱以及混合像元等问题,且分类结果中的图斑比较零乱,常常出现错分、漏分的现象,从而造成分类精度不高。在光谱特征的基础上加入纹理特征进行分类,精度有所提高,
空间、光谱、时间分辨率越来越高的遥感数据源为信息提取带来诸多便利,仅考量了光谱信息的基于像素的绿地信息提取方法,在光谱信息区分度不够明显、光谱信息不充裕时,提取结果不尽如人意;本文研究一种面向对象思想进行城市绿地信息提取的新方法,综合光谱、纹理和形状等三种特征,实现特征选择和阈值确定自动化,采用多尺度分割、利用CART决策树完成高分辨率遥感影像分类,从而提取城市绿地信息。首先,解决特征选取、分类时
高光谱遥感技术同时探测获得地物的二维几何空间和一维光谱信息,因获取高光谱分辨率的遥感图像,其相邻波段间隔窄且连续而被广泛应用。但由于成像光谱仪的限制且地物复杂多样,高光谱遥感数据的空间分辨率相对较低,混合像元普遍存在,但高光谱遥感所获得的高光谱分辨率使得混合像元分解在高光谱图像中成为可能,而混合像元问题也是高光谱图像应用的主要障碍,因此高光谱图像解混问题成为高光谱遥感图像数据处理分析中一个重要的研
道路作为遥感影像重要数据信息之一,一直是影像处理领域研究的热点和难点,城市交通管理、城市规划、自动车辆导航以及地理信息系统数据库的更新都依靠道路的高精度自动识别和道路网信息的实时更新。但由于目前的计算机、目标识别、人工智能等技术水平的限制,道路提取至今没有一套完善的系统可实现道路信息的智能化、自动化提取,因此研究有效的高分辨率遥感影像道路提取算法就具有重要的意义。本文研究的对象为单条道路和道路网,