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基于元学习和深度强化学习的智能体快速适应方法
【摘 要】
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随着时代的发展和技术的进步,人们对人工智能的要求不仅停留在能够完成繁重的科学研究和工程计算上,更希望其能够与人类学习相媲美,用以完成更多更复杂的任务。近年来,随着深度强化学习研究的日益深入,其被认为是迈向通用人工智能的重要途径。然而,截至目前,深度强化学习与人类学习的水平还有较大的差距。具体表现为:当遇到新任务时,人类能有效利用先验知识,仅需少量的样本就能有较好的表现;而深度强化学习遇到新任务时,
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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