微服务的诸多优良特性,如可伸缩性、可维护性,促使更多的决策者选择将单体迁移到微服务。研究人员们也提出了多种微服务拆分方法。然而,如何在迁移过程中适当拆分微服务仍然是一个棘手的问题。首先,不同领域的单体迁移需求各不相同,如何选择合适的微服务拆分方法却很少受到关注。其次,当前的微服务拆分主要依赖于架构师或领域专家,这比较主观且耗时。而半自动化或自动化的微服务拆分方法仅能产生粗粒度的结果,并且受不同系统特征的影响,无法根据不同领域的迁移需求进行微服务拆分。因此,本文在基于实证的基础上结合节点属性网络,提出了面向领域的微服务拆分方法。本文的主要工作总结如下:第一,在实证信息的基础上,提出了一个面向领域的微服务拆分方法评估框架。通过执行系统文献评审,客观地分析了当前使用微服务架构的主要领域、现存的微服务拆分方法和影响它们使用的系统特征。并基于上述信息提出了一个用于不同领域选择合适微服务拆分方法的评估框架,为后续微服务拆分研究提供了有力支撑。第二,提出了一种基于节点属性网络的微服务拆分方法。该方法首先通过动态和静态分析技术获取在方法粒度层面代表主要系统特征的单体信息,然后将其映射到节点属性网络中并利用经典的社区检测算法对节点属性网络进行划分,进而使用提出的类层次聚类算法对划分结果进行优化以产生最终的微服务候选。对比实验结果显示该方法能够产生有效的微服务拆分。第三,提出了一种基于系统特征的微服务拆分框架。该框架在基于节点属性网络实现微服务拆分的基础上,综合了不同领域关注的系统特征,包括功能、非功能、系统内部和组织结构特征,从而实现面向领域的微服务拆分。通过与其他微服务拆分方法以及真实微服务系统的结构进行对比,验证了该框架能够提供更佳的微服务候选。本文工作聚焦于面向领域的微服务拆分研究,利用节点属性网络和不同领域关注的系统特征,在方法粒度层面实现客观高效的微服务拆分。通过面向领域拆分微服务,满足不同领域面向微服务架构迁移时的灵活需求,避免主观经验对拆分结果的影响,推动微服务架构在实践中的应用。