1995年4月，留学美国的马云等人在我国国内成立了首家中文的商业信息站点——“中国黄页”，并发布了一批互联网主页，网络知识及其应用开始在大陆普及。伴随着互联网知识的传播，我国的互联网市场以及互联网企业相互促进，不断发展。据中国互联网信息中心于2014年7月21日公布的第34次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，到2014年6月底，我国的网民规模已经达到了6.32亿，手机网民为其最大的组成部分，数量为5.27亿，我国的互联网普及率达到46.9％。由工信部与我国互联网协会于2014年8月共同公布的《2014年中国互联网企业100强》显示，在营业收入总规模中，前100强的互联网企业就达4000亿元，进入评选名单的企业的营业收入也均在2.4亿元以上。其中，前五名的营业收入和占据前100名企业营业收入和的一半以上，前20名的企业占据了80%的营业收入。由此可见我国互联网行业的营业收入集中度之高，规模优势之明显。广阔的市场需求、良好的发展前景、巨额的利润回报，互联网企业正面临着巨大的发展机遇。　　但在拥有良好发展机会的同时，由于其较高的风险性，互联网企业在获取融资方面存在一定的难度。同时，由于高成长、高投入、高科技含量、新商业模式的特征，以及受市场变化影响较大，与其他企业相比，互联网企业在经营过程中就具有更高的财务风险。因此，如何对互联网企业的财务风险进行评价以及在此基础上采取合理有效地措施对财务风险进行预防就显得尤为重要。　　因此，构建对互联网企业的财务风险进行分析评价的指标体系，为互联网企业提供一种有效的财务风险识别与判定方法，使企业能及时地识别经营管理过程中的风险，并采取相应的应对措施是本文研究的目的所在。本文的主要内容包括：对国内、国外与企业财务的风险评价相关的学术研究进行总结，并以以往学术成果为前提，结合互联网企业财务风险内外部影响因素、互联网企业财务特征，从现金流量、筹资状况、投资状况和商业模式四个方面可能面临的风险对互联网企业的财务风险进行阐述。进行互联网企业的财务风险影响因素、财务特征分析之后，文章从偿债能力、盈利能力、资产营运能力、成长能力、现金能力、创新能力、管理能力和股权集中度八维度选取反映企业财务风险的指标，建立互联网企业财务风险的评价指标体系，综合地反映了互联网企业的现金流动风险、筹资风险、投资风险和商业模式风险。为获取相对准确的指标权重值，文章使用较为科学的层次分析法，计算得出各个指标和指标级别的有效权重比例。对建立的财务风险评价指标体系进行应用时，文章以在国内 A互联网上市公司为例，根据A公司2013年年度报告，分别计算出各指标的值，依据层次分析法计算出指标权重，并根据财务风险指数的计算公式得出 A企业财务风险指数的具体值，根据确定的财务风险等级划分标准反映 A企业的财务管理现状。通过案例的应用得出文章构建的对互联网企业财务风险进行评价的指标体系具有一定的有效性。