制造业的生产加工活动是以市场需求为导向的,而现今的市场需求又是随着时间不断改变的,以致一些制造企业在不同生产周期内的加工任务有所不同。因此传统的车间设施布局在应对设施之间出现动态物流量的局面时,会在物料运输费用方面产生较大的浪费。为解决这一问题,本文就车间布局进行研究,提出可拆分重构设施布局,其主要内容包括:首先,就单个生产周期提出了一种可拆分重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,以实现拆分之后的设施加工区域之间的互换。建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)为目标的可拆分重构设施布局模型。将遗传算法和改进粒子群算法相结合设计了该模型的遗传-粒子群算法,考虑了设施加工能力对设施拆分方案以及物料加工路径的约束。最终将得到的优化结果与设施不可拆分时的可重构布局结果相比较来体现同类设施被拆分之后布局的优越性,并利用具体的数值算例验证其有效性。其次,将单个生产周期扩展到多个生产周期,为使得在多个周期生产活动过后的总成本最低,本文借鉴库存管理领域中的WW算法,将该算法的思想用于解决车间设施在哪些周期间需要进行重构布局的决策问题,并设计了应对多周期重构决策的WW算法,并对其过程加以详细阐述。最终给出多周期的算例,结合单周期提出的可拆分重构设施布局方法以及WW算法给出该算例下的多周期可拆分重构设施布局方案。