近年来,比特币作为一种数字加密货币,受到了媒体、学术界以及监管机构等各方的关注。从2010年比特币第一次交易至今,其价格上涨了100万倍以上,众多学者通过定量和定性分析的方法得出比特币价格存在泡沫的结果。比特币交易市场的有序运行对金融市场的发展具有重要价值,泡沫破裂会对金融市场的发展造成较大影响,因此需要对比特币价格泡沫进行测度和预警。本文基于现有的比特币价格泡沫理论,选取了2013年1月1日至2021年9月30日的比特币历史价格数据进行实证探究。研究内容主要分为五部分,第一部分阐述了研究背景及意义,并对研究内容进行了介绍。第二部分对比特币的产生和发展、比特币泡沫测度的相关理论以及泡沫测度的方法进行了详细说明。第三部分以比特币价格序列作为研究对象,选取了2013年1月1日到2021年9月30日的比特币历史价格数据进行实证分析,运用GSADF方法、生产成本法和LPPLS模型对比特币价格泡沫进行测度,将生产成本法测度出的结果及其影响因素与LPPLS模型测度的结果进行融合,得出PC-LPPLS泡沫测度结果。第四部分运用滚动窗口法和固定起点并移动终点两种方法分别构建了155个2013年泡沫破裂时点置信区间和137个2017年泡沫破裂时点置信区间,并在此基础上设置风险预警信号,以定量的方式来对比特币价格泡沫崩盘风险进行预警,以达到防范风险的目的。基于上述的分析,研究发现运用GSADF方法测度出了28个泡沫周期,运用PC-LPPLS模型共测度出23个泡沫周期,其中包含5个负泡沫周期和18个正泡沫周期,其中2013年有3次正向泡沫、1次负向泡沫,2014年3次负向泡沫,2015年3次,2016年2次,2017年7次,2019年1次,2020年2次,2021年1次正向泡沫,结合比特币挖矿难度增加和区块奖励减半的时点,对比发现PC-LPPLS与实际泡沫区间最为接近。运用LPPLS所构建的动态置信区间逐渐向后移动,且最终稳定覆盖实际价格的崩盘时点。本文所构建的风险等级预警信号对于2013年和2017年发生的多个短期泡沫区间以及实际崩盘时间点均进行了预警,多次短期泡沫的出现也对2013年和2017年年底那场较大的泡沫破裂给予了警示信号。预警信号为投资者和风险管理者的风险规避工作提供了充足的缓冲时间,可以为之后的比特币价格泡沫崩盘提供预警。