随着汽车性能的提高和高速公路的飞速发展,导致了汽车的行驶速度越来越快。进而汽车交通事故越来越频繁,这样汽车的安全问题就越来越突出。气囊作为汽车安全保障的重要组成部分,它的质量也日益受到重视。目前,使用千分表对汽车安全气囊进行装配误差检测,该方法存在检测点数有限、检测数据不全面、检测速度慢、同一夹具检测品种单一的缺点。鉴于传统检测方法存在的不足,本文研究了一种基于图像识别的汽车安全气囊装配误差检测系统。论文首先深入研究了汽车安全气囊图像处理算法,包括图像增强和图像分割。采用图像平滑方法中的中值滤波和图像锐化对图像进行增强,解决图像采集过程中噪声引起的灰度跳变的问题。并且为了准确的在背景中提取出目标,采用Canny边缘检测算子方法进行图像分割；其次研究了汽车安全气囊的图像描述及图像匹配算法,介绍基于区域和边界的图像描述,应用B样条对气囊图像进行边缘拟合；最后研究了智能模板匹配原理,通过模板匹配计算出基准图像和被检测图像的相关值,根据相关值判断气囊是否合格。根据气囊装配误差检测的各项指标要求,设计了安全气囊检测系统。硬件主要包括系统的计算机、照明光源、图像采集卡、CCD传感器等。基于上述图像的处理及匹配算法,采用VisualC++语言设计了气囊检测系统的软件,采用VB语言设计了人机界面。实验结果表明,基于图像识别的方法应用在汽车安全气囊装配误差检测上可行有效,克服了现有检测方法的不足,实现了汽车安全气囊的快速精确检测。