随着互联网技术与智能家居的不断的应用到人们的生活的各个方面,针对智能家居中的视频门禁监控系统已逐渐开始受到人们的关注。传统的视频门禁监控存在建设成本高、布线安装复杂、灵活性不高、安全性差等弊端,已逐渐不能满足于人们对现代生活快节奏智能信息化的需求。因此,本文在分析研究了传统智能家居视频门禁缺点的基础上结合了实际的需求对其进行了改进,提出了一种基于AllJoyn框架智能门禁视频监控。本文对于AllJoyn框架进行研究分析建立起端对端通信模型,在通信模型的基础上实现家庭视频监控与门禁端与移动端设备的控制,对其中的关键模块进行研究分析并来实现该系统,通过实验来分析该系统在各方面的性能。本文通过对视频监控中的H.264编码关键技术进行研究分析,提高视频传输过程中编码效率,针对帧内预测模式为了能减少帧内预测模式的选择计算复杂度,在不影响视频监控的质量前提下降低码率的输出,比较了基于边缘方向检测预处理算法与传统预测模式的优缺点,并结合特定的场景提出了针对视频编码的高效率低计算复杂度的优化算法,提出了基于改进的预处理阈值的预测模式的选择,联系家庭场景的特定应用场合使用INTRA16×16模式的纹理特征来减少了预测的计算量。对于帧间编码的优化改进本文通过监控中画面帧间相关性的特征与数理统计分析知识来实现宏块的划分,对UMHexagonS算法提出了一种动态搜索窗口机制来适应不同变化尺寸的宏块划分下搜索出最佳宏块。最后对整个系统的功能进行测试,分析系统中性能与功能指标,实验表明本文基于AllJoyn框架智能门禁视频监控能基本符合了现代家庭应用场景下的整体要求,安全可靠、稳定性好等优点,为智能家居中门禁视频监控的发展与应用提供了可行性方案。