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随着现代工业过程的精细化水平和生产控制要求的不断提高,智能算法在过程工业上的应用不断丰富,工程上对智能算法在性能和精度上的要求也不断提高。粒子群优化算法是一类重要的智能算法。本文提出了一种改进的变参数粒子群算法,克服了标准算法在解决复杂高维优化问题以及带约束优化问题上的缺陷,并将改进算法应用于解决工业过程统计建模以及优化控制中遇到的实际问题,取得了较好的应用效果。本文的主要内容包括:1、为了克服传统粒子群优化算法的不足,讨论多种改进粒子群算法的原理和实现,针对过程统计建模以及优化控制问题的