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竹材防霉用温敏性水凝胶/柠檬醛包合物的制备、表征与防霉性能研究
【发表日期】
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2021年01期
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茶叶是我国重要的经济作物,在出口上占据较大份额,而现有的茶叶品类区分多靠人为主观评价,体系较为混乱,不利于产业的推广。因此,本文以绿茶为研究对象,基于香气与近红外光谱数据建立品类辨识模型,针对现有技术中存在香气辨识准确率不高、光谱采集成本高、光谱数据维度大等问题展开研究。提出基于信息熵增益优选香气特征的绿茶品类辨识方法。基于去基准及Savitzky-Golay滤波方法,降低香气数据中的噪声干扰。针
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互联网时代每日数以亿计的海量数据可供开发,其中金融信息包含着可能影响世界格局以及个人财富的重要内容,因此高效率地辅助金融领域从业人员抽取海量数据中的金融事件尤为重要。金融领域事件抽取任务便是因此需求而发展起来,而现实世界中金融事件的普遍载体通常是文档形式,这使得文档级别的事件抽取方法逐渐获得很多研究者的关注。事件抽取任务在句子级别的其他领域已经取得了成果,然而在文档级别的中文金融领域仍然具有一定的
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面对能源短缺和环境危机,更为清洁、经济的天然气资源越来越受到重视。但是直接开采获得的天然气通常是混合气体,需要经过脱烃、脱碳等初步加工才能进行利用。而目前的分离手段能耗大、成本高、操作条件苛刻,存在局限性。因此本文围绕天然气纯化这一难点,合成了环糊精MOFs和聚偏氯乙烯树脂衍生碳材料,并探究其对甲烷/乙烷/丙烷体系和甲烷/二氧化碳/氮气体系的吸附分离能力,以期为天然气纯化提供新的选择。采用慢扩散法
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